了解非关系型数据库以及MongoDB
在传统的关系型数据库中，数据是按照结构化的表单进行存储的，而非关系型数据库（NoSQL）与之相比，更加灵活，不需要固定的表单结构，所存储的数据可以是文档、键值对、图形或其他数据形式。在NoSQL中，MongoDB是最为流行的非关系型数据库之一。
MongoDB是一款以开源方式发布的、面向文档存储的数据库管理系统。它将数据以JSON文件的形式存储在硬盘上，具有高度的可扩展性、强大的查询功能和灵活的数据模型。作为一款文档数据库，MongoDB与传统的关系型数据库在编程接口上有很大不同。
为什么使用MongoDB
对于传统的关系型数据库而言，增加数据集和扩展查询都需要进行表结构变更，这意味着要重新设计和重建数据库。而MongoDB则是基于文档的数据库，因此可以收集任意类型的数据，并且MongoDB不需要预定义文档的架构。这种方式更加灵活，使得数据管理更加容易。
另一个MongoDB的优点是可扩展性，它能够自动水平扩展，增加处理数据集的容量。这意味着它可以通过使用虚拟化技术，轻松地扩展在不同机器上的数据存储和处理。
使用MongoDB
安装和配置MongoDB
在使用MongoDB之前，首先需要安装和配置它。在MacOS上安装，则可以使用Homebrew Package Manager来安装，通过命令行输入：
brew install mongodb安装之后，使用mongod命令启动数据库服务，mongod是MongoDB的服务端程序，命令行输入：
mongod接下来就可以通过mongo命令行工具进行MongoDB的操作了，mongo客户端可以从控制台或终端中启动并连接到数据库。通过下面的命令可实现连接MongoDB：
mongo创建数据库和集合
在MongoDB中，数据是存储在集合中的，如果想要创建新的数据库，可以使用以下命令：
use database_name如果数据库不存在，防止也会新创建一个。然后就可以通过下面的命令在新的数据库中创建集合：
db.createCollection('collection_name')其中，db是MongoDB中默认的数据库对象，用于与数据库进行交互。
插入数据
在MongoDB中，插入数据的过程与关系型数据库中有一定的不同。MongoDB使用insert()函数来实现数据的插入，例如：
db.collection_name.insert({field1:value1, field2:value2, ...})该命令会将新数据插入到名为“collection_name”的集合中，具有field、value键值对的形式。
查询数据
在MongoDB中，查询数据是使用find()函数。例如，下面是查询名为“collection_name”的集合中的所有文档的命令：
db.collection_name.find()如果想要进行条件查询，则可以通过下面的方式：
db.collection_name.find({field:value})如果想要限制输出结果的数量，则可以使用limit()函数：
db.collection_name.find().limit(number_of_results)由于MongoDB是文档数据库，支持简单和复杂查询和聚合操作。通过使用MongoDB的聚合框架，可以执行高级查询，例如groupBy。
结论
MongoDB作为一款流行的非关系型数据库，能够提供高度的可扩展性、灵活的数据模型以及强大的查询能力。它的灵活性不仅可以使数据管理更加容易，而且还可以简化开发人员的工作流程。因此，掌握MongoDB的使用十分重要，它的使用能够使开发人员更加容易地设计和构建高度可伸缩的应用程序。