logMongoDB无需Binlog的解决方案

介绍

在我们的应用程序中需要同时将日志输入到MongoDB和传统的文本日志文件中。 MongoDB的许多日志库需要启用binlog方可使用。但是在某些情况下，binlog不行。例如，当数据库服务器上的磁盘空间紧张时。因此，我们需要一种无需binlog的解决方案来将日志输入到MongoDB。

使用MongoDB的好处

首先，MongoDB是一种NoSQL数据库，即非关系型数据库。 它可以更快地读取/写入，存储JSON格式的数据，也可以更轻松地扩展。 因此，在大数据方面，MongoDB是一个好的选择。而且，MongoDB的文档结构非常灵活，查询也更加方便。

无需binlog的logMongoDB示例

下面是一份无需binlog的logMongoDB示例。我们使用Python编写了一个小型的类logMongodb，使用它在MongoDB中存储日志。该类所使用的Python库是pymongo。

连接到MongoDB

首先是连接到MongoDB，我们需要知道的是它的URL，以及是否需要身份验证。在本文案例中不需要验证。

import pymongo
class logMongodb(object):
    def __init__(self, url, db_name, collection_name):
        self.client = pymongo.MongoClient(url)
        self.db = self.client[db_name]
        self.collection = self.db[collection_name]

在这里，我们使用pymongo库创建了一个MongoDB客户端，然后使用它来链接指定URL的MongoDB服务。需要注意的是，这里的参数中没有用户名和密码，因为我在本目录下启动MongoDB时没有开启身份认证机制。

写入日志

在logMongodb类中，我们定义一个名为'write_log'的方法，该方法接受一个“日志级别”和一条“日志消息”作为参数。然后，我们将当前时间戳传递给日志条目，以便稍后进行排序。

class logMongodb(object):
    def __init__(self, url, db_name, collection_name):
        ...
    def write_log(self, level, message):
        log_entry = {
            'timestamp': datetime.datetime.utcnow(),
            'level': level,
            'message': message
        }
        self.collection.insert_one(log_entry)

在这里，我们使用collection.insert_one()方法向MongoDB中的指定集合中插入一条日志条目。

从MongoDB读取日志

当我们需要从MongoDB中读取日志时，我们可以使用以下代码查询特定集合中的所有文档：

from bson.json_util import dumps
class logMongodb(object):
...
    def read_logs(self):
        logs = self.collection.find()
        return dumps(logs)

在这里，我们使用mongo的'find'方法获取特定集合中的所有文档，并使用'json_util'模块中的'dumps'方法将文档转换为字符串。

总结

在本文中，我们介绍了一个无需binlog的解决方案来将日志输入到MongoDB。 我们使用pymongo库编写了一个Python类来创建日志实例，将日志条目写入MongoDB，并从MongoDB读取日志。

MongoDB是一种基于文档的非关系型数据库，它的文档结构非常灵活，可以存储JSON格式数据。并且它以其高效和可扩展性，在大数据方面是一个非常好的选择。