比较MongoDB与Oracle：优劣之分
1. MongoDB, Oracle简介
1.1 MongoDB简介
MongoDB 是一个高性能、开源、无模式的数据库程序，使用 C++ 编写。MongoDB支持跨平台使用，运行在 Windows、MacOSX、Linux 等操作系统。MongoDB 的数据存储在 BSON 格式的文件中，是文档型数据库，不需要库结构的定义，也可以进行模糊查询，支持数据分片和数据副本，非常适合大数据量、高并发的应用程序场景。
1.2 Oracle简介
Oracle是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），由Oracle Corporation开发的商业数据库。使用SQL来管理、查询以及操作数据，在世界范围内广泛使用。Oracle支持同步和异步复制，可以管理大型企业管理系统以及在线数据交易系统等。
2. 存储方式
2.1 MongoDB存储
MongoDB 使用 BSON（Binary Serialized Document Format）格式来存储数据，BSON 与 JSON 类似，它是一种二进制格式的序列化方式，更加高效。在 MongoDB 中，BSON 文档由字段组成，字段的数据类型和键值对形式存储。
MongoDB 的文档和关系型数据库中的表行非常相似。然而，与表不同，文档可以有可变数量的字段，而且字段可以包含其他文档、数组以及其他复杂类型，使得 MongoDB 尤其适用于分层结构化数据。
2.2 Oracle存储
Oracle 使用的是关系型的行存储方式，数据以行的形式存储在表中。Oracle 默认使用二进制的方式存储数据。Oracle 数据库管理系统支持基于行、基于列以及混合存储的方式，支持多种常见的数据类型，包括VARCHAR2、NUMBER、DATE等。
3. 数据操作方式
3.1 MongoDB操作
MongoDB 支持 CRUD 操作（增删改查）以及索引、聚合、MapReduce 等操作数据库。MongoDB 数据库操作使用 JavaScript 语言编写的 shell 进行。文档是 MongoDB 中最基本的数据单元，MongoDB 提供了大量的集成命令以及基于 JSON 格式的查询语言。
MongoDB有一个很大的优势，就是不需要预先设计数据库的结构，这曾经是很多开发者和企业使用MongoDB的原因。在MongoDB中，不需要预先声明集合（表）的一个结构，也就是说，在插入数据时，不需要关心文档（行）中是否含有已经定义的所有字段。
3.2 Oracle操作
Oracle 提供了完整的 SQL 语言来操作数据库。SQL语句通过SQL*Plus等命令行工具或图形化的工具（如：Oracle SQL Developer）进行操作。Oracle支持视图、存储过程、存储函数等特性，以及数据分区、数据复制等高级特征。
Oracle 可以管理大量的数据，支持高负载的在线事务处理（OLTP）系统和在线分析处理（OLAP）系统。为数据管理提供了强大的功能和能力，但这也会导致Oracle在执行表结构变更时需要花费更多的时间。
4. 延迟和存储容量
4.1 MongoDB
MongoDB 通过自动分片来提高读写的效率。这意味着 MongoDB 可以轻松处理大量的数据，而且曾经是 NoSQL 领域中性能最好的。MongoDB 的数据存储特征和支持多个复制节点的能力使得在存储容量变化时出现问题的可能性较小。
4.2 Oracle
Oracle 的写延迟通常比 MongoDB 高，但是它支持数百个节点的群集，并且具有不停机运行和跨数据的 HA 功能。通过分布式和水平扩展，Oracle 能够处理大量数据，即使是具有高并发负载的 OLTP 环境。
在存储容量变化时，需要管理大量的数据，Oracle 的数据库管理员需要留意在执行表结构变更时需要花费更多的时间。
5. 总结
在比较 MongoDB 和 Oracle 时，需要考虑到应用程序的特性、存储容量以及大数据处理需求等因素。对于需要管理大量数据且对数据结构的高度结构化的应用程序来说，Oracle 是一个很好的选择。但对于需要处理文档式数据的应用程序来说，MongoDB 是一个更好的选择。
在选自己的数据库时，需要仔细考虑其用例和需求。无论是 MongoDB 还是 Oracle，在不同的情况下都可以保证其优越的性能和可靠性，我们需要选择适合我们的解决方案。
SELECT field1, field2, field3 FROM table WHERE condition = value;