快速安装Linux下的PyPy

1. 介绍

PyPy是一种Python解释器和即时编译器，与CPython相比，它提供了更快的执行速度和更低的内存消耗。本文将介绍如何在Linux下快速安装PyPy。

2. 下载PyPy

首先，我们需要从PyPy官方网站下载最新版本的PyPy安装包。可以访问以下链接：https://pypy.org/download.html。在页面上找到适合您Linux系统的PyPy版本，并点击下载链接。

2.1 提示

确保您下载的是适合您Linux系统的PyPy版本，例如64位或32位。如果您不确定，请在终端中运行以下命令，了解您的系统信息：

uname -m

根据输出结果选择正确的版本进行下载。

3. 安装PyPy

下载完成后，打开终端并进入保存PyPy安装包的目录。运行以下命令将安装包解压缩：

tar xvf pypy-版本号.tar.bz2

解压缩完成后，将进入一个名为“pypy-版本号”的文件夹。在终端中运行以下命令，将PyPy安装到/opt目录下：

sudo mv pypy-版本号 /opt/pypy

上述命令中的“版本号”应替换为您下载的PyPy版本的实际版本号。这将把pypy文件夹移动到/opt目录下。

3.1 配置环境变量

为了方便使用PyPy，您需要将PyPy的可执行文件路径添加到系统的PATH环境变量中。在终端中运行以下命令：

sudo nano /etc/profile.d/pypy.sh

在打开的编辑器中，添加以下内容：

export PATH="/opt/pypy/bin:$PATH"

保存并关闭编辑器。然后运行以下命令以使更改生效：

source /etc/profile.d/pypy.sh

4. 验证安装

现在，我们可以验证PyPy是否已成功安装。在终端中运行以下命令：

pypy --version

如果您看到类似以下输出，表示PyPy已成功安装：

Python 3.7.10 (7.3.5+dfsg-3~20.04, Jun 05 2021, 12:03:24)

[PyPy 7.3.5 with GCC 9.3.0]

4.1 提示

您可能会看到不同的版本号和时间戳，但重要的是您看到“PyPy”一词。

5. 配置PyPy

默认情况下，PyPy使用JIT（即时编译）技术来提高执行速度。然而，您可以根据需要进行配置以改变其行为。

5.1 temperature选项

PyPy的JIT编译器有一个名为temperature的选项，可以控制编译器的优化级别。通过调整temperature值，可以在执行速度和内存消耗之间进行权衡。

默认情况下，temperature值为0.3，表示优先考虑执行速度。如果您更关注内存消耗，可以将temperature值设置为更高的值，例如0.6。

要设置PyPy的temperature值，可以在终端中运行以下命令：

export PYPY_JIT_TEACHER="pypyjit.TeachingJITPolicy({{trace_limit: 2000, threshold: 200, function_threshold: 2000, inlining: 'default', guards: 'default', vec: 'default', vec_all: 'default', vec_inst: 'default', virtualizables: 'default', specialize_string: None, enable_opts: None, enable_opts_map: None, jmp_table_threshold: 500}})"

上述命令将temperature值设置为0.6，您可以根据需要自定义其他选项的值。运行该命令后，可以运行您的PyPy程序以查看性能差异。

6. 结论

通过按照本文所述的步骤，您已经成功地在Linux下快速安装了PyPy。您可以根据需要配置PyPy的行为，并根据性能要求调整temperature值。

希望本文能够对您有所帮助，使您能够更好地使用PyPy提供的优势。