如何在Linux系统中查看CUDA版本？
在Linux系统中，要查看CUDA版本可以通过命令行方式来实现。CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA推出的一种并行计算平台和编程模型，用于在GPU上进行高性能计算。
1. 查看CUDA版本命令
要查看CUDA版本，可以使用以下命令：
nvcc --version
运行上述命令后，会输出类似以下内容：
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Jul_22_19:09:37_PDT_2020
Cuda compilation tools, release 11.0, V11.0.194
Build cuda_11.0_bu.TC445_37.28845127_0
从上述输出中可以看到，CUDA版本为11.0。版本号为11.0的CUDA对应的是CUDA Toolkit 11.0。
2. CUDA版本与显卡驱动版本的对应关系
CUDA版本与显卡驱动版本有对应关系，不同版本的CUDA对应的显卡驱动版本有要求。以下是一些常见的CUDA版本与显卡驱动版本的对应关系：
CUDA 11.0 对应的显卡驱动版本为 450.x。
CUDA 10.2 对应的显卡驱动版本为 440.x。
CUDA 10.1 对应的显卡驱动版本为 418.x。
如果要在系统中安装或升级CUDA，需要根据当前显卡驱动的版本来选择合适的CUDA版本。
3. 安装多个CUDA版本
有时候我们可能需要在同一台机器上安装多个CUDA版本，以便于在不同的项目中使用不同的CUDA版本。
要安装多个CUDA版本，可以通过NVIDIA的官方文档进行操作。以下是大致的步骤：
下载所需的CUDA版本的安装包。
使用以下命令进行安装（以CUDA 11.0为例）：
sudo sh cuda_11.0.194_XXXXXX.run
运行安装命令后，按照提示进行安装。请注意，安装不同版本的CUDA时，安装目录和安装选项需要选择不同的值，避免与已安装的CUDA版本冲突。
安装完成后，可以使用上述命令查看安装的CUDA版本。
4. 使用不同的CUDA版本
在使用不同的CUDA版本时，需要在编译和运行代码时指定所需的CUDA版本。
编译代码时，可以使用以下命令指定所需的CUDA版本（以CUDA 11.0为例）：
nvcc -arch=sm_XX ...
其中，XX代表支持的CUDA计算能力，具体取决于显卡型号和驱动版本。例如，如果使用的显卡支持CUDA计算能力为7.5，则可以使用-arch=sm_75来指定CUDA计算能力。
运行代码时，可以通过设置环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES来指定在哪个GPU上运行代码。
以上就是在Linux系统中查看CUDA版本的方法和相关注意事项。使用不同的CUDA版本可以满足不同的需求，提高GPU的计算性能。