1. 安装Linux系统
1.1 选择Linux发行版
首先，根据自己的需求选择一款适合的Linux发行版。常见的Linux发行版有Ubuntu、CentOS、Debian等。在本文中我们选择安装Ubuntu。
1.2 下载Ubuntu镜像
从Ubuntu官网下载最新的Ubuntu镜像文件。选择64位版本，根据自己的硬件配置选择Desktop版或Server版。
下载完成后，可以使用MD5校验和验证镜像文件的完整性。
1.3 制作启动盘
将下载好的Ubuntu镜像文件刻录到U盘或DVD上，制作成启动盘。
在Windows系统中，可以使用Rufus等工具进行制作。在Linux系统中，可以使用dd命令将镜像文件写入U盘。
dd if=ubuntu-20.04.1-desktop-amd64.iso of=/dev/sdx status=progress bs=4M其中，if参数指定输入文件为镜像文件，of参数指定输出文件为U盘设备，status=progress参数显示制作进度，bs参数指定每次写入的数据块大小。
1.4 安装Ubuntu系统
将制作好的启动盘插入要安装Ubuntu的计算机，并启动计算机。
进入启动菜单，选择从U盘或DVD启动。根据提示，选择安装Ubuntu，按照向导进行安装。
安装过程中，需要设置用户名和密码，以及选择分区和安装选项等。
安装完成后，重新启动计算机，进入Ubuntu系统。
2. 安装Hadoop环境
2.1 安装Java开发环境
Hadoop是基于Java开发的，所以需要先安装Java开发环境。
打开终端，执行以下命令安装OpenJDK：
sudo apt-get update
sudo apt-get install default-jdk
安装完成后，可以使用以下命令验证Java是否成功安装：
java -version如果成功安装，将会显示Java的版本信息。
2.2 下载Hadoop
在Hadoop官网上下载最新的Hadoop发行版。
可以选择稳定版或最新版，以及二进制版本或源代码版本。
下载完成后，将压缩包解压到指定的目录中：
tar -xzvf hadoop-3.3.0.tar.gz2.3 配置环境变量
打开终端，编辑~/.bashrc文件：
nano ~/.bashrc在文件末尾添加以下内容：
export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH
其中，/path/to/hadoop为Hadoop的安装目录。
保存并退出文件，然后执行以下命令使配置生效：
source ~/.bashrc3. 配置Hadoop集群
3.1 修改配置文件
进入Hadoop的安装目录，修改core-site.xml文件：
cd /path/to/hadoop/etc/hadoop
nano core-site.xml
在<configuration>标签中添加以下内容：
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
其中，localhost为当前主机的IP地址。
修改hdfs-site.xml文件：
nano hdfs-site.xml在<configuration>标签中添加以下内容：
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
其中，dfs.replication为数据副本的数量，可以根据实际情况进行调整。
修改mapred-site.xml文件：
nano mapred-site.xml在<configuration>标签中添加以下内容：
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
修改yarn-site.xml文件：
nano yarn-site.xml在<configuration>标签中添加以下内容：
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
3.2 格式化HDFS文件系统
执行以下命令格式化HDFS文件系统：
hdfs namenode -format3.3 启动Hadoop集群
执行以下命令启动Hadoop集群：
start-dfs.sh
start-yarn.sh
3.4 检查Hadoop集群状态
执行以下命令查看Hadoop集群状态：
jps如果显示类似以下进程，则表示Hadoop集群启动成功：
12532 ResourceManager
12696 NameNode
12849 DataNode
13018 NodeManager
13152 SecondaryNameNode
4. 运行Hadoop示例程序
4.1 准备示例数据
进入HDFS根目录，创建一个输入文件夹，并将示例数据文件拷贝到该文件夹中：
hdfs dfs -mkdir /input
hdfs dfs -put /path/to/data/file /input
其中，/path/to/data/file为示例数据文件的路径。
4.2 运行示例程序
执行以下命令运行示例程序：
hadoop jar hadoop-examples-3.3.0.jar wordcount /input /output其中，/input为输入文件夹，/output为输出文件夹。
4.3 查看输出结果
执行以下命令查看输出结果：
hdfs dfs -cat /output/part-r-00000将会显示单词统计结果。
至此，Hadoop环境的安装与配置已完成。