1. 什么是树结构？
在计算机科学中，树结构是一种抽象数据类型（ADT）或是实现这种抽象数据类型的数据结构，用来模拟具有树状结构性质的数据集合。树结构包含一组以一种特殊的节点关系相连的节点。每个节点都有一个父节点（除了根节点）以及零个或多个子节点。树结构中最顶端的节点称为根节点。一个节点可以有任意数量的子节点，但每个子节点只能唯一对应一个父节点。
2. 什么是深度优先算法？
深度优先搜索（Depth First Search，DFS）是一种用于遍历或搜索树和图的算法。它沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深地搜索树的分支。当节点 v 的所在边都己被搜索过，搜索将回溯到发现节点 v 的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从根节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为根节点并重复上述过程，整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。
3. JavaScript如何实现深度优先算法遍历树？
3.1 树的节点定义
首先，我们需要定义树的节点。一个基本的树节点包括节点值和一个子节点列表。
class TreeNode {
constructor(value) {
this.value = value;
this.children = [];
}
}
在上面的代码中，我们创建了一个名为TreeNode的类，包含了value和children两个属性。其中value是节点值，children是子节点列表。
3.2 深度优先遍历算法实现
代码实现中，我们需要从根节点开始遍历。对于当前节点，我们先处理节点自身。然后，对于节点的每个子节点，递归地调用深度优先遍历函数。
function dfs(root) {
if (!root) {
return;
}
console.log(root.value);
root.children.forEach(child => {
dfs(child);
});
}
上面的代码实现了深度优先遍历。如果树的节点值为 1 -> 2 -> 3 -> 4，那么遍历结果将是：1 -> 2 -> 4 -> 3。
3.3 深度优先遍历算法实现（使用栈）
上面的实现方式使用了递归。我们也可以使用栈来实现深度优先遍历算法。用栈的方式可以很好地模拟递归的过程。
function dfs(root) {
if (!root) {
return;
}
let stack = [root];
while (stack.length) {
let node = stack.pop();
console.log(node.value);
let children = node.children;
for (let i = children.length - 1; i >= 0; i--) {
stack.push(children[i]);
}
}
}
上面的代码使用了一个数组stack作为栈。首先我们将根节点入栈，在栈不为空的情况下，取出栈顶节点进行遍历并把它的子节点逆序入栈。代码中的逆序是由于JS的数组的栈顶在数组的末尾。
4. 总结
在本文中，我们对树结构以及深度优先算法进行了详细的介绍。并提供了两种JavaScript实现深度优先遍历树的实现方法。深度优先遍历树是树相关算法中最简单也是最常用的算法。理解深度优先遍历算法可以为我们解决其他更复杂的树相关算法提供很大的帮助。