1. 前言
MySQL是应用最为广泛的关系型数据库之一，它的使用场景也越来越多，尤其是对于信息量较大的网站，为了提高数据的读写效率，可以使用MySQL的读写分离技术。本文将介绍如何使用Spring Boot实现MySQL的读写分离。
2. MySQL读写分离介绍
MySQL读写分离是指在数据库中，将读和写分离到不同的数据库实例中，以提高系统的性能和可用性。通过将读和写分开，可以让写操作对读操作的影响降到最低，从而提高了数据库系统的并发性能。
MySQL数据库的读写分离是通过主从复制的方式实现的，主数据库处理所有的写请求，而从数据库则处理所有的读请求。当主数据库有新的写请求时，它会立即将数据同步到所有的从数据库中，以确保数据的一致性。而从数据库只需读取数据，不需要写操作，这使得从数据库的处理性能更高，可以为系统提供更好的响应时间和吞吐量。
3. Spring Boot配置MySQL读写分离
要在Spring Boot中配置MySQL读写分离，我们需要使用MySQL提供的主从复制技术，并在应用程序中使用读写分离的数据源。以下是配置文件示例：
# 主库配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://主数据库地址:主数据库端口/数据库名称?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=true&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=用户名
spring.datasource.password=密码
# 从库配置
spring.slave.datasource.url=jdbc:mysql://从数据库地址1:从数据库端口/数据库名称?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=true&serverTimezone=UTC
spring.slave.datasource.username=用户名
spring.slave.datasource.password=密码
spring.slave2.datasource.url=jdbc:mysql://从数据库地址2:从数据库端口/数据库名称?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=true&serverTimezone=UTC
spring.slave2.datasource.username=用户名
spring.slave2.datasource.password=密码
# 使用Hikari连接池
spring.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.slave.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.slave2.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
# 指定主数据库
spring.datasource.hikari.pool-name=主数据库名称
# 指定从数据库
spring.slave.datasource.hikari.pool-name=从数据库1名称
spring.slave2.datasource.hikari.pool-name=从数据库2名称
# 开启读写分离
spring.datasource.read-datasource-selector=cn.hutool.db.ds.RoundRobinSelector
spring.slave.datasource.read-datasource-selector=cn.hutool.db.ds.RoundRobinSelector
spring.slave2.datasource.read-datasource-selector=cn.hutool.db.ds.RoundRobinSelector
# 指定数据源权重
spring.datasource.weight=master:1
spring.slave.datasource.weight=slave:1
spring.slave2.datasource.weight=slave2:1
3.1 配置主从库数据源
首先，在Spring Boot的配置文件中，我们需要配置两个数据源，一个是主库数据源，另一个是从库数据源。以下是主库数据源的示例：
@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
public class MasterDataSourceProperties {
private String url;
private String username;
private String password;
// getter和setter方法
}
以下是从库数据源的示例：
@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave")
public class SlaveDataSourceProperties {
private String url;
private String username;
private String password;
// getter和setter方法
}
3.2 配置Hikari连接池
使用Spring Boot时，默认使用的是Tomcat连接池，但我们在使用读写分离时需要使用Hikari连接池，因为Tomcat连接池不支持多个数据源的请求。以下是配置文件中如何配置使用Hikari连接池：
@Configuration
public class DataSourceConfigurer {
@Bean(name = "masterDataSource")
@Primary
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
public DataSource masterDataSource() {
return new HikariDataSource();
}
@Bean(name = "slaveDataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave")
public DataSource slaveDataSource() {
return new HikariDataSource();
}
}
3.3 开启读写分离
要在Spring Boot中开启MySQL的读写分离，我们需要定义一个读写分离的数据源选择器。在本例中，我们使用Hutool工具包提供的RoundRobinSelector实现轮询选择从库的操作。以下是配置文件示例：
@Configuration
public class DataSourceProvider {
@Autowired
private MasterDataSourceProperties masterDataSourceProperties;
@Autowired
private SlaveDataSourceProperties slaveDataSourceProperties;
@Bean
public DataSource dataSource() {
List readDataSources = Arrays.asList(
slaveDataSource(),
slave2DataSource()
);
ReadWriteDataSourceSelector readWriteDataSourceSelector = new RoundRobinSelector(readDataSources);
DataSource readWriteDataSource = new ReadWriteDataSource(
masterDataSource(),
readWriteDataSourceSelector,
true
);
return readWriteDataSource;
}
@Bean
public DataSource masterDataSource() {
HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource();
dataSource.setPoolName("master");
dataSource.setJdbcUrl(masterDataSourceProperties.getUrl());
dataSource.setUsername(masterDataSourceProperties.getUsername());
dataSource.setPassword(masterDataSourceProperties.getPassword());
return dataSource;
}
@Bean
public DataSource slaveDataSource() {
HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource();
dataSource.setPoolName("slave1");
dataSource.setJdbcUrl(slaveDataSourceProperties.getUrl());
dataSource.setUsername(slaveDataSourceProperties.getUsername());
dataSource.setPassword(slaveDataSourceProperties.getPassword());
return dataSource;
}
@Bean
public DataSource slave2DataSource() {
HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource();
dataSource.setPoolName("slave2");
dataSource.setJdbcUrl(slave2DataSourceProperties.getUrl());
dataSource.setUsername(slave2DataSourceProperties.getUsername());
dataSource.setPassword(slave2DataSourceProperties.getPassword());
return dataSource;
}
}
4. 结语
以上是使用Spring Boot实现MySQL读写分离的全部步骤。我们使用了MySQL的主从复制技术，结合Spring Boot的数据源配置功能和Hutool工具包的轮询选择器，完成了读写分离的功能。通过使用读写分离，系统的性能和可用性得到了极大的提高。