1.引言
随着人工智能技术的不断发展，基于自然语音交互的应用日益普及。百度推出的语音识别服务（即百度AI开放平台语音识别API接口）是业界知名、稳定性高、音频识别精度高的一款语音识别AI服务，被应用于智能客服、语音口令、通用翻译等方面。
本文主要介绍如何利用Java语言对接百度语音识别API接口，构建一个基于百度语音识别的音频识别系统。
2.系统设计
2.1 系统流程设计
系统流程如下:
用户录制原始音频
调用百度语音识别API接口，将音频上传至百度进行识别
等待百度返回音频识别结果
对返回结果进行解析，进行错误处理及结果筛选
将最终识别结果进行呈现或保存
2.2 应用场景设计
本音频识别系统可应用于以下场景:
电话录音——自动化语音转换成文本，节省人工录入时间
会议录音——长时间的录音可以自动文本化，便于保存和搜索
教育学习——可以把老师讲课录音转换成文本，支持学生快速摘录重点内容
其他——语音识别很容易被应用到其他领域，提高效率、减轻负担
3.系统实现
3.1 构建项目
首先，我们需要建立Java项目，并在pom.xml文件中添加httpcore、httpmime和json等所需依赖包：
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
<artifactId>httpcore</artifactId>
<version>4.4.8</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
<artifactId>httpmime</artifactId>
<version>4.4.8</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.32</version>
</dependency>
</dependencies>
3.2 实现音频识别
音频识别的核心代码如下：
package com.example.speechtotext;
import java.io.*;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class SpeechToText {
private static final String TOKEN_URL = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&";
private static final String API_URL = "http://vop.baidu.com/server_api";
private static final String API_KEY = "YOUR_API_KEY";
private static final String SECRET_KEY = "YOUR_SECRET_KEY";
private static final String SCOPE = "audio_voice_assistant_get";
private String token;
private String audioFilePath;
public SpeechToText(String filePath){
audioFilePath = filePath;
authToken();
}
private void authToken(){
try {
URL url = new URL(TOKEN_URL + "client_id=" + API_KEY + "&client_secret=" + SECRET_KEY + "&scope=" + SCOPE);
HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
conn.connect();
InputStream inputStream = conn.getInputStream();
BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream));
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
String temp = null;
while ((temp = bufferedReader.readLine()) != null){
stringBuilder.append(temp);
}
bufferedReader.close();
inputStream.close();
if(stringBuilder.length() < 1) return;
Map map = parseJSON(stringBuilder.toString());
if(map != null && map.containsKey("access_token")) token = map.get("access_token");
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
private Map parseJSON(String json){
Map map = new HashMap();
try{
map = (Map) com.alibaba.fastjson.JSONObject.parse(json);
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
return map;
}
public String getResult(){
String result ="";
try {
File file = new File(audioFilePath);
if(!file.exists() || !file.isFile()){
return "{\"err_msg\":\"" + audioFilePath + " doesn't exist\"}";
}
byte[] audioFile = FileUtil.readFile(audioFilePath);
String resultJson = HttpUtil.post(API_URL,accessData(audioFile),"utf-8",token);
Map resultMap = parseJSON(resultJson);
if(resultMap != null && resultMap.containsKey("result")){
String[] resultArray = com.alibaba.fastjson.JSONObject.parseArray(resultMap.get("result")).toArray(new String[0]);
for(String s : resultArray)result += s;
}
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
return result;
}
private byte[] accessData(byte[] data) throws Exception{
JSONObject param = new JSONObject();
param.put("format", "wav");
param.put("rate", 16000);
param.put("dev_pid", 1536);
param.put("channel", "1");
param.put("cuid", "1234567JAVA");
param.put("token", token);
String params = param.toString();
Map header = new HashMap();
header.put("Content-Type", "audio/wav;rate=16000");
header.put("Content-Length", String.valueOf(data.length));
header.put("dev_pid", "1536");
String response = HttpUtil.post(API_URL,header,data,params);
return response.getBytes();
}
...
}
以上代码大致实现了音频文件上传、百度API接口认证、获取识别结果、返回音频识别结果等过程。
4.总结
本文主要介绍了如何利用Java语言对接百度AI语音识别API接口，构建一个基于百度语音识别的音频识别系统，可以应用于电话录音、会议记录等各种场景，提高工作效率、减轻人力负担。
该系统实现的难点在于音频文件上传、百度API接口认证、获取识别结果、返回音频识别结果等方面，需要加深对Java网络编程及JSON数据格式解析的理解，对于Java初学者来说较为困难。但通过学习本文，可以更好地掌握音频识别的工作流程，加深对语音交互技术的理解。