Java 9中Stream API添加了哪些新功能？-猿码集

1. 简介

Java 9在Stream API上添加了一些新功能来提高其性能和功能。这些新的Stream API功能使得Java 9编程更加简单，并且可以在大数据集上运行更快的查询。本文将介绍Java 9中Stream API的新增功能，并解释如何使用它们来编写更高效的代码。

2. Stream API概述

Stream API是Java 8中引入的新特性，它使我们可以使用类似于SQL语句的方式来处理数据集合。Stream提供了一种高效、便捷的处理大数据集的方式，它可以用于集合、数组、I/O等，这使得我们可以以一种更加自然、更加简洁和更加易读的方式对数据进行操作。

2.1 Stream的优势

Stream API提供了类似于SQL语句的链式方法调用，可以快速组合出我们所需的操作，可以大幅度减少我们的代码量，使得代码更加简洁易读。

Stream API中使用并行处理的方式进行操作，这使得它可以在多核的机器上充分利用资源，让处理数据集合的速度得到了大幅度的提升。

Stream API提供了延迟执行的功能，这意味着它可以在数据到达时进行数据处理，而不需要等待所有的数据都到达后再进行处理，这样可以提高处理数据的速度。

2.2 Stream的使用

使用Stream API分为三个步骤：创建Stream、操作Stream、终止Stream。其中，创建Stream和终止Stream是必须的，而操作Stream则是可选的。

Stream的创建有以下几种方式：


List list = new ArrayList();
Stream stream1 = list.stream();
Stream stream2 = Stream.of("a","b","c");
Stream stream3 = Stream.generate(() -> Math.random());

3. Java 9中Stream API新增的功能

3.1 TakeWhile和DropWhile方法

Java 9中，Stream API新增了TakeWhile和DropWhile方法，这两个方法允许我们在Stream遇到某个元素之前或之后停止执行操作。

TakeWhile方法会一直执行操作，直到遇到不符合条件的元素为止：


List list = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
list.stream()
    .takeWhile(x -> x < 4)
    .forEach(System.out::println);
//输出：
//1
//2
//3

DropWhile方法则相反，会一直跳过符合条件的元素，直到遇到不符合条件的元素为止：


List list = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
list.stream()
    .dropWhile(x -> x < 4)
    .forEach(System.out::println);
//输出：
//4
//5

3.2 Stream的三个新方法

Java 9中，Stream API新增了三个方法：iterate、ofNullable和takeWhile：

3.2.1 Iterate方法

iterate方法可以用于生成一个无限长度的Stream，并且提供了一个初始值和一个生成元素的Lambda表达式：


Stream.iterate(0, n -> n + 2)
    .limit(5)
    .forEach(System.out::println);
//输出：
//0
//2
//4
//6
//8

3.2.2 ofNullable方法

ofNullable方法可以用于生成一个包含一个非空元素或者一个空Stream的Stream，如果提供的元素为null，则生成的Stream为空：


Stream.ofNullable(null)
    .count(); //输出：0
Stream.ofNullable("a")
    .count(); //输出：1

3.2.3 takeWhile方法

takeWhile方法可以用于产生一个新的stream，只包含符合条件的元素：


List list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6);
list.stream()
    .takeWhile(x -> x < 4)
    .forEach(System.out::println);
//输出：
//1
//2
//3

3.3 Optional类的Stream方法

Java 9中，Optional类也增加了Stream方法，可以用于产生一个包含单个元素或是空Stream的Stream对象：


Optional optional = Optional.of("a");
optional.stream()
    .forEach(System.out::println); //输出：a
Optional.empty()
    .stream()
    .forEach(System.out::println); //没有输出

3.4 Stream中的Iterate和Reduce方法相结合

Java 9中，Stream API增加了一个新的reduce方法，它支持三个参数的版本。这个版本允许我们在每次迭代中使用不同的函数来处理列表的元素。这使我们能够更好地利用Stream的优势。

下面是一个示例代码，它使用iterate方法生成了一个一百个元素的Stream，然后使用reduce方法计算这些元素的和：


int sum = Stream.iterate(0, n -> n + 1)
    .limit(100)
    .reduce(0, Integer::sum);
System.out.println(sum); //输出：4950

3.5 Stream API中filter、map和flatMap方法的优化

Java 9中，Stream API对于filter、map和flatMap方法进行了优化，使得它们更加高效。

3.5.1 filter方法的优化

Java 9中，Stream API对于filter方法进行了优化，当一个Stream被过滤后，会自动判断是首先执行过滤操作，还是其它操作，来选择最优的执行方式，可以极大地提高其执行效率。

3.5.2 map和flatMap方法的优化

Java 9中，Stream API对于map和flatMap方法进行了优化，使得现在它们可以针对Stream的特定类型进行处理，而不需要使用中间操作进行转换。

4. 总结

Java 9中Stream API新增了许多强大的功能，从takeWhile和dropWhile方法到Stream的三个新方法和Optional类的Stream方法，这些新的流处理API使得Java 9变得更加实用，提高了编程效率。以上就是Java 9 Stream API新增功能的介绍，希望对您有所帮助。

Java 9中Stream API添加了哪些新功能？