1. 简介
音频识别技术是近些年来人工智能领域十分热门的技术，百度AI平台提供了语音识别的功能。本文将会介绍如何在Java项目中对接百度AI平台提供的音频识别API。
2. 注册百度AI平台账号
要使用百度AI平台的语音识别功能，我们需要先注册一个百度AI平台的账号，然后创建一个语音识别应用。
步骤如下：
2.1 注册百度AI平台账号
在百度AI平台的官网注册一个账号，地址为：https://ai.baidu.com/
登录以后，打开“我的应用”页面，如下图：
2.2 创建一个语音识别应用
点击“创建应用”按钮，填写应用的名称、描述和行业，如下图：
创建完成后，可以获取到APPID、API KEY和SECRET KEY，这些信息在后面的代码中需要用到。
3. 引入百度AI SDK
百度AI平台提供了Java SDK，可以通过Maven引入，需要在pom.xml文件中添加以下依赖：
<dependency>
<groupId>com.baidu.aip</groupId>
<artifactId>baidu-aip-sdk</artifactId>
<version>4.14.6</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>
4. 实现音频识别功能
在引入SDK之后，我们就可以开始实现音频识别功能了。
4.1 上传音频文件
百度AI音频识别功能需要先将音频文件上传到百度服务器，然后再进行识别。以下代码演示了如何上传音频文件：
public static String upload(File file, String token) {
String url = "https://vop.baidu.com/server_api";
HttpClient httpclient = HttpClients.createDefault();
HttpPost httpPost = new HttpPost(url);
httpPost.setHeader("Content-Type", "audio/wav;rate=16000");
String cuid = "1234567JAVA";
String dev_pid = "1537";
String format = "wav";
String channel = "1";
String tokenStr = "Bearer " + token;
httpPost.setHeader("Authorization", tokenStr);
FileBody bin = new FileBody(file);
HttpEntity reqEntity = MultipartEntityBuilder.create().setCharset(Charset.forName("UTF-8"))
.addPart("audio", bin)
.addTextBody("cuid", cuid)
.addTextBody("dev_pid", dev_pid)
.addTextBody("format", format)
.addTextBody("channel", channel)
.build();
httpPost.setEntity(reqEntity);
HttpResponse response;
try {
response = httpclient.execute(httpPost);
HttpEntity entity = response.getEntity();
if (entity != null) {
String result = EntityUtils.toString(entity, Charset.forName("UTF-8"));
return result;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
在代码中，需要传入一个文件和一个Token。Token可以在百度AI平台的“我的应用”页面中获取，根据以下代码：
public static String getToken() {
String clientId = "你的API Key";
String clientSecret = "你的Secret Key";
return AuthService.getAuth(clientId, clientSecret);
}
上传成功后，会返回一个JSON字符串，其中包含了一些参数，例如识别结果。
4.2 解析识别结果
上传成功后，服务器会返回一个JSON格式的响应结果，需要对其进行解析，以下代码演示了如何对响应结果进行解析：
public static String parseResult(String result) {
Gson gson = new Gson();
SpeechRecognitionResponse speechRecognitionResponse = gson.fromJson(result, SpeechRecognitionResponse.class);
StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer();
if (speechRecognitionResponse.getErr_no() == 0) {
Result[] results = speechRecognitionResponse.getResult();
for (Result r : results) {
stringBuffer.append(r.getBest_result());
}
}
return stringBuffer.toString();
}
在代码中使用了Gson库对响应结果进行了解析，并将识别结果返回。
5. 总结
通过本文的介绍，我们可以知道如何在Java项目中对接百度AI平台提供的音频识别API，并且实现了上传音频、解析识别结果的功能。希望本文能够帮助Java开发者们更好地应用百度AI平台的功能，实现自己的业务需求。