1. 概述
在日常Java开发过程中，经常需要与AI技术打交道。而百度AI平台作为国内领先的AI平台之一，提供了各种各样的API接口服务，其中自然语言处理、图像处理、语音识别、人脸识别等领域都有涉及，本文将介绍Java工程师如何高效地对接百度AI接口。
2. 准备工作
2.1 注册百度AI账号
在开始对接百度AI接口之前，需要先在百度AI平台注册账号并创建应用。步骤如下：
访问https://ai.baidu.com/，点击“注册”按钮。
填写注册表单，然后按照要求完成短信验证。
进入AI控制台，创建一个应用。
创建应用时，需要选择需要使用的API服务，根据业务需求选择对应服务即可。创建应用后，可以获得 API Key 和 Secret Key。这两个值将用于后续接口访问。
2.2 下载SDK
百度AI平台提供了多种语言的SDK，可以快速实现对接百度AI接口的功能。本文以Java为例，介绍如何在Java项目中使用百度AI SDK。
前往https://ai.baidu.com/sdk页面下载Java SDK，然后解压到项目目录下。
3. 文字识别
文字识别是指将图片中的文字转换成可编辑文本的过程，百度AI平台提供了文字识别API接口，可以快速实现对图片中的文字进行识别。
3.1 调用文字识别API接口
调用文字识别API接口的过程包括构造API请求、发送API请求、解析API响应三个步骤。
代码如下：
import com.baidu.aip.ocr.AipOcr;
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONObject;
import java.util.HashMap;
public class OCRTest {
// 设置APPID/AK/SK
public static final String APP_ID = "your app id";
public static final String API_KEY = "your api key";
public static final String SECRET_KEY = "your secret key";
// 创建AipOcr客户端
public static final AipOcr client = new AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
public static void main(String[] args) {
// 调用API识别本地图片文件
String path = "your image path";
JSONObject res = client.basicGeneral(path, new HashMap());
System.out.println(res.toString(2));
}
}
上述代码中，需要将APP_ID、API_KEY、SECRET_KEY替换成在百度AI平台创建应用时分配的值。调用API时，只需要传入图片路径和调用参数即可，API响应为JSONObject类型，可以解析出识别出来的文本。
3.2 API请求参数与响应
调用文字识别API时，可以通过传递参数控制API识别行为。主要参数如下：
image：本地图片路径或者图片文件字节数组，两者必选其一，支持PNG、JPG、BMP、GIF、WEBP格式。
language_type：识别语言类型，默认为CHN_ENG，支持中英文混合、英文、葡萄牙文、法语、德语、意大利语、西班牙语、俄语、日语、韩语。
detect_direction：是否检测图像朝向，默认不检测，如果原图偏转角度较大，建议开启。
detect_language：是否检测语言，默认不检测，支持中英文，不支持自动识别，需要指定识别语言类型。
probability：是否返回识别结果中每一行的置信度。
API响应返回的识别结果为一个JSON对象，主要包含识别文字和位置信息。Sample如下：
{
"log_id":"4208987128083071180",
"direction":0,
"words_result_num":3,
"words_result":[
{"words":"样例"},
{"words":"示例"},
{"words":"例子"}
]
}
4. 图像识别
图像识别是指利用计算机算法和技术实现对图像进行自动分析、理解和识别的过程。百度AI平台提供了多个图像识别API接口，如通用物体识别、菜品识别、动物识别等，可以根据业务需求进行选择。
4.1 调用图像识别API接口
以通用物体识别API为例，调用图像识别API接口的过程也包括构造API请求、发送API请求、解析API响应三个步骤。
代码如下：
import com.baidu.aip.imageclassify.AipImageClassify;
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONObject;
import java.util.HashMap;
public class ImageClassifyTest {
// 设置APPID/AK/SK
public static final String APP_ID = "your app id";
public static final String API_KEY = "your api key";
public static final String SECRET_KEY = "your secret key";
// 创建AipImageClassify客户端
public static final AipImageClassify client = new AipImageClassify(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
public static void main(String[] args) {
// 调用API识别本地图片文件
String path = "your image path";
JSONObject res = client.advancedGeneral(path, new HashMap());
System.out.println(res.toString(2));
}
}
上述代码中，需要将APP_ID、API_KEY、SECRET_KEY替换成在百度AI平台创建的应用分配的值。调用API时，只需要传入图片路径和调用参数即可，API响应为JSONObject类型，可以解析出识别出来的物体类别。
4.2 API请求参数与响应
调用图像识别API时，也可以通过传递参数控制API识别行为。主要参数如下：
image：本地图片路径或者图片文件字节数组，两者必选其一，支持PNG、JPG、BMP、GIF、WEBP格式。
baike_num：返回百科信息的结果数，默认为0，不返回百科信息。
top_num：返回预测得分top结果数，默认为6。
baike_info：是否输出百科信息。
API响应返回的识别结果为一个JSON对象，主要包含识别出的物体类别和置信度。Sample如下：
{
"log_id": 312080712967545345,
"result_num": 5,
"result": [
{
"score": 0.833126,
"root": "商品-电子产品",
"keyword": "电脑"
},
{
"score": 0.068775,
"root": "商品-日常用品",
"keyword": "胶水"
}
]
}
5. 总结
本文介绍了Java工程师如何高效地对接百度AI接口，并以文字识别和图像识别API为例进行了介绍。在实践过程中，需要注意API接口请求与响应结构，根据业务需求选择合适的API接口服务。同时，API接口的使用还需要合理控制API请求的频率和并发量，以防止被限制或收费。