1. 网络优化
1.1 CDN加速
CDN是内容分发网络，通过在全球各地部署节点来缓存网站的静态资源，从而加快访问速度。在Java网站中，静态资源包括CSS、JS、图片等文件，可以通过CDN加速，减少对服务器的请求，提高网站的响应速度。
CDN的实现方式是将静态资源上传到CDN提供商的服务器中，向相应URL请求文件时，会先从离该用户最近的节点中获取相应的文件，从而大大减少了传输距离，缩短了响应时间。
下面是CDN的Java实现代码：
public static void main(String[] args) {
//引入CDN地址
String jquery = "https://cdn.bootcss.com/jquery/3.3.1/core.js";
String css = "https://cdn.bootcss.com/bootstrap/4.0.0-beta.2/css/bootstrap.min.css";
String js = "https://cdn.bootcss.com/bootstrap/4.0.0-beta.2/js/bootstrap.min.js";
}
1.2 DNS优化
DNS优化可以通过减少DNS解析的时间来提高网站访问速度。主要包括以下两种方式：
减少DNS解析次数：可以通过域名预解析来减少DNS解析的次数。在HTML的head标签中添加如下代码即可：
<link rel="dns-prefetch" href="//example.com">
增加DNS缓存：可以设置DNS缓存时间来减少DNS解析的时间。在Java中，可以在代码中设置：
//设置DNS缓存时间为30s
java.security.Security.setProperty("networkaddress.cache.ttl" , "30");
2. 代码优化
2.1 数据库优化
数据库是Java网站的核心，优化数据库的性能非常重要。主要包括以下几方面的优化：
SQL语句优化：可以通过优化SQL语句，减少数据库的查询次数。具体优化方法包括：
避免使用SELECT *查询全部字段；
尽量避免使用子查询；
使用JOIN替换多表查询。
索引优化：索引可以加快数据库的查询速度，具体优化方法包括：
根据查询的字段进行索引，避免全表扫描；
避免创建过多的索引，会影响数据库的更新速度。
慢查询优化：可以通过分析慢查询日志，找出慢查询的原因并针对性优化。
下面是可优化的Java SQL代码：
public void getUserInfoById(int id){
//查询全部字段
String sql = "SELECT * FROM user WHERE id = " + id;
//查询操作
}
2.2 代码编译优化
代码编译也会影响Java网站的访问速度，具体包括以下两种方式：
使用JIT编译：可以使用JIT（即时编译）来加快Java代码的运行速度。
启用分层编译：分层编译可以将代码编译为多个层次，缩短了JVM的启动时间，减少了代码的启动时间。
下面是JIT编译的Java代码：
public static void main(String[] args) {
int a = 1;
int b = 2;
int c = a + b;
}
//使用JIT编译运行
3. 并发优化
3.1 线程池优化
线程池可以在多线程并发执行时，有效地节约线程创建和销毁的开销，提高线程的复用率，从而减少线程的开销。在Java中，线程池的实现方式有以下两种：
固定线程池：线程数量固定，可以提高并发处理速度。
可扩展线程池：线程数量可以根据应用程序的需求动态扩展。
下面是线程池的Java代码实现：
//创建可扩展的线程池
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
//提交任务
executorService.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
//执行任务
}
});
//关闭线程池
executorService.shutdown();
3.2 非阻塞优化
非阻塞优化是指在并发执行中，避免线程阻塞而由此导致的资源浪费。主要包括以下两种方式：
使用NIO：使用NIO（非阻塞IO）可以避免阻塞导致的线程等待，从而提高线程的效率。
利用异步编程：采用异步编程可以将任务分解为若干个独立的子任务，从而在执行子任务时避免阻塞导致的线程等待。
下面是利用NIO的Java代码实现：
//创建NIO服务
Selector selector = Selector.open();
//注册事件
channel.register(selector, SelectionKey.OP_READ);
//事件轮询
while (true) {
selector.select();
Iterator<SelectionKey> iterator = selector.selectedKeys().iterator();
while (iterator.hasNext()) {
SelectionKey key = iterator.next();
//处理读事件
if (key.isReadable()) {
//处理读事件
}
iterator.remove();
}
}
4. 缓存优化
4.1 本地缓存
本地缓存是指在本地计算机上缓存数据，从而减少对服务器的请求。在Java中，本地缓存的实现方式一般有以下两种：
内存缓存：使用内存缓存可以大大提高数据的访问速度，但也存在数据更新不及时的问题。
磁盘缓存：将数据缓存到磁盘上，可以提高数据的持久性，但也会影响数据的访问速度。
下面是利用内存缓存的Java代码实现：
//创建本地缓存
CacheBuilder.newBuilder()
//设置缓存大小
.maximumSize(1000)
//设置过期时间
.expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
.build();
//向缓存中添加数据
cache.put("key", "value");
//从缓存中获取数据
cache.getIfPresent("key");
4.2 分布式缓存
分布式缓存是指将数据缓存到多台服务器上，通过负载均衡的方式提高访问速度。在Java中，分布式缓存常见的实现方式有以下两种：
Memcached：Memcached是一个高性能的分布式内存缓存系统，通过对网络访问优化，可以大幅提高访问速度。
Redis：Redis是一个非关系型数据库，支持缓存、消息队列等功能，通过数据持久化和主从复制，可以提高数据的安全性和可靠性。
下面是利用Redis的Java代码实现：
//连接Redis
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
//向Redis中添加数据
jedis.set("key", "value");
//从Redis中获取数据
jedis.get("key");
5. 总结
优化Java网站的访问速度可以从网络、代码、并发、缓存几个方面入手，每个方面都有很多优化方法。在实际应用中，需要根据具体情况选择适合的优化方案，才能最大程度地提升网站的访问速度。