如何将OpenCV的Mat对象转换为JavaFX的WritableImage对象？

1.概述

OpenCV是一种基于BSD许可证的开源计算机视觉和机器学习软件库，提供了一系列用于处理图像和视频的API。JavaFX是Java平台上的用户界面工具包，提供了一系列用于创建富客户端应用程序的API。本文将介绍如何将OpenCV的Mat对象转换为JavaFX的WritableImage对象，以便在JavaFX应用程序中显示处理过的图像。

2.准备工作

在开始之前，我们需要确保已经安装了OpenCV和JavaFX，并且设置了JavaFX的环境变量。如果尚未安装，可以按照以下步骤进行安装：

1.安装OpenCV

可以从OpenCV官网下载OpenCV的安装程序，然后按照提示进行安装。或者使用以下命令在Ubuntu系统上安装：

sudo apt-get update 
sudo apt-get install libopencv-dev

2.安装JavaFX

JavaFX是Java 8的一部分，因此如果您使用的是Java 8，则已经安装了JavaFX。如果您使用的是Java 11或更高版本，则需要单独安装JavaFX SDK。可以从OpenJFX官网下载JavaFX SDK。

3.操作方法

3.1. 创建Mat对象

在使用OpenCV进行图像处理时，通常使用Mat类来表示图像。在Java中，可以使用JavaCV或OpenCV的Java接口创建Mat对象。在本示例中，我们将使用OpenCV的Java接口创建一个Mat对象。以下是创建Mat对象的示例代码：

Mat mat = Imgcodecs.imread("image.jpg");

3.2. 将Mat对象转换为JavaFX的Image对象

要将Mat对象转换为JavaFX的Image对象，需要使用JavaFX的WritableImage类。WritableImage类是JavaFX中的一个具体类，可以从JavaFX的Image类继承并扩展，以便在创建图像时支持像素级访问和编辑。

WritableImage writableImage = new WritableImage(mat.width(), mat.height());
PixelWriter pixelWriter = writableImage.getPixelWriter();
for (int y = 0; y < mat.height(); y++) { 
    for (int x = 0; x < mat.width(); x++) { 
        double[] pixel = mat.get(y, x); 
        Color color = Color.rgb((int) pixel[2], (int) pixel[1], (int) pixel[0]); 
        pixelWriter.setColor(x, y, color);
    } 
}

在上面的代码中，我们首先使用mat.width()和mat.height()创建一个WritableImage对象。然后，我们获取WritableImage的PixelWriter对象，该对象用于设置每个像素的颜色。接下来，我们遍历每个像素并获取其颜色。最后，我们使用PixelWriter将颜色设置为相应像素的颜色。

3.3. 显示JavaFX的Image对象

现在，我们已经将Mat对象转换为JavaFX的Image对象，我们可以将其显示在JavaFX应用程序中。以下是在JavaFX中显示Image对象的示例代码：

ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
StackPane root = new StackPane(imageView);
Scene scene = new Scene(root);
Stage primaryStage = new Stage();
primaryStage.setScene(scene);
primaryStage.show();

在上面的代码中，我们首先创建一个ImageView对象，并使用之前创建的WritableImage对象将其初始化。然后，我们创建一个StackPane对象，并将ImageView对象添加为其子节点。接下来，我们创建一个Scene对象，并将StackPane对象设置为其根节点。最后，我们创建一个新的Stage对象，并将Scene对象设置为其场景，然后显示舞台。

4.完整代码

import javafx.application.Application; 
import javafx.scene.Scene; 
import javafx.scene.image.ImageView; 
import javafx.scene.image.PixelWriter; 
import javafx.scene.image.WritableImage; 
import javafx.scene.layout.StackPane; 
import javafx.stage.Stage;
import org.opencv.core.Core; 
import org.opencv.core.Mat; 
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; 
import javafx.scene.paint.Color;
public class DisplayImage extends Application {
    static{ 
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
    }
    
    @Override 
    public void start(Stage primaryStage) { 
        Mat mat = Imgcodecs.imread("image.jpg"); 
        WritableImage writableImage = new WritableImage(mat.width(), mat.height());
        PixelWriter pixelWriter = writableImage.getPixelWriter();
        for (int y = 0; y < mat.height(); y++) { 
            for (int x = 0; x < mat.width(); x++) { 
                double[] pixel = mat.get(y, x); 
                Color color = Color.rgb((int) pixel[2], (int) pixel[1], (int) pixel[0]); 
                pixelWriter.setColor(x, y, color);
            } 
        }
        ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
        StackPane root = new StackPane(imageView);
        Scene scene = new Scene(root);
        primaryStage.setScene(scene);
        primaryStage.show();
}
    
    public static void main(String[] args) {    
        launch(args);
    } 
}

5.总结

本文介绍了如何将OpenCV的Mat对象转换为JavaFX的WritableImage对象，并在JavaFX应用程序中显示处理过的图像。我们首先创建一个Mat对象，然后使用PixelWriter将其转换为Image对象，并最后在JavaFX应用程序中显示它。