1. 概述
随着人工智能技术的不断发展，情感分析作为自然语言处理领域中的一项重要任务正在变得越来越受关注。百度AI开放平台提供了情感分析API，可以对输入的文本进行情感判断，并给出相应的情感倾向。
在本文中，我们将介绍如何使用Java语言对接百度AI接口进行情感分析，并展示一个简单的示例。
2. 准备工作
2.1 在百度AI平台上申请API Key和Secret Key
在使用百度AI情感分析接口前，我们需要申请相应的API Key和Secret Key。
1. 首先，我们需要注册百度AI平台的账号，登录后进入控制台。
2. 在控制台选择“我的应用”，点击“创建应用”按钮。
3. 在创建应用页面中，选择“情感分析”模块，填写应用名称、描述等信息，勾选一下“我已阅读并同意《百度AI开放平台服务协议》”。
4. 点击“提交申请”按钮后，等待审核通过。
5. 审核通过后，我们就可以创建新的API Key和Secret Key了。在“我的应用”页面中，选择对应的应用，点击“管理”按钮，在“应用详情”页面中可以找到“API Key”和“Secret Key”。
2.2 导入Java SDK
在Java程序中调用百度AI接口，我们需要导入相应的Java SDK。
本文中使用的是官方提供的百度AI Java SDK，可以在Github上下载相关代码。
3. 示例
3.1 情感分析示例
下面的示例展示了如何使用百度AI Java SDK进行情感分析。需要注意的是，我们需要先初始化AipNlp对象并设置API Key、Secret Key，然后调用相应的接口。
// 初始化一个AipNlp
AipNlp client = new AipNlp(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
// 设置请求参数
HashMap options = new HashMap();
options.put("model", "CNN");
// 调用情感分析接口
JSONObject res = client.sentimentClassify("百度是一家高科技公司", options);
// 解析结果
JSONArray items = res.getJSONArray("items");
for (int i = 0; i < items.size(); i++) {
JSONObject item = items.getJSONObject(i);
int sentiment = item.getInt("sentiment"); // 情感极性分类结果，0表示负向，1表示中性，2表示正向
double confidence = item.getDouble("confidence"); // 情感极性分类的置信度，取值范围[0,1]
}
在上面的示例中，我们调用了sentimentClassify方法进行情感分析。该方法的第一个参数是需要分析的文本，第二个参数是一个HashMap，用于设置请求参数。在本例中，我们设置了“model”参数为“CNN”，表示使用基于深度学习的情感分析模型。
3.2 情感倾向判断示例
下面的示例展示了如何使用百度AI Java SDK进行情感倾向判断。需要注意的是，我们需要先初始化AipNlp对象并设置API Key、Secret Key，然后调用相应的接口。
// 初始化一个AipNlp
AipNlp client = new AipNlp(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
// 设置请求参数
HashMap options = new HashMap();
options.put("model", "CNN");
// 调用情感倾向判断接口
JSONObject res = client.sentimentClassify("今天天气真好", options);
// 解析结果
int sentiment = res.getInt("sentiment"); // 情感倾向分类结果，0表示负向，1表示中性，2表示正向
double confidence = res.getDouble("confidence"); // 情感倾向分类的置信度，取值范围[0,1]
在上面的示例中，我们调用了sentimentClassify方法进行情感倾向判断。该方法的第一个参数是需要分析的文本，第二个参数是一个HashMap，用于设置请求参数。在本例中，我们设置了“model”参数为“CNN”，表示使用基于深度学习的情感分析模型。
4. 总结
本文介绍了如何使用Java语言对接百度AI情感分析接口，并展示了两个简单的示例。开发者们可以根据实际需求进行相应的接口调用，实现自己的情感分析功能。