1. Java OpenCV 简介
Java OpenCV是一个基于C++编写的以开放源代码许可证发布的计算机视觉库，在对代码进行改写的同时保留了它原本的强大功能。该库旨在为机器学习专业人员、研究人员、教育工作者以及那些对计算机视觉和图像处理感兴趣的爱好者进行研究、教学和商业应用提供一系列工具。
2. 比较两个图像
2.1 图像比较原理
OpenCV是一个用C++编写的计算机视觉库，因此在OpenCV中比较两个图像的基本原理是比较图像像素值与像素位置是否相同。
2.2 相同大小图像比较
比较两个大小相同的图像，可以先用imread()函数读取两个图像，然后使用equal()函数进行比较。具体代码如下：
Mat image1 = imread("image1.jpg");
Mat image2 = imread("image2.jpg");
boolean isEqual = Imgcodecs.equal(image1, image2);
System.out.println(isEqual);
其中imread()函数用于读取图像，equal()函数用于比较两个图像的像素值是否相同，如果相同则返回true，否则返回false。
2.3 不同大小图像比较
如果要比较不同大小的图像，则需要将其中一个图像进行缩放，使其大小与另一个图像相同，然后再进行像素值比较。具体代码如下：
Mat image1 = imread("image1.jpg");
Mat image2 = imread("image2.jpg");
Imgproc.resize(image1, image1, image2.size());
boolean isEqual = Imgcodecs.equal(image1, image2);
System.out.println(isEqual);
其中resize()函数用于缩放图像，使其大小与另一个图像相同。
2.4 两个图像相似度比较
如果要比较两个图像的相似度，则需要计算它们之间的差异值，并将其归一化处理，得到一个相似度的值。具体代码如下：
Mat image1 = imread("image1.jpg");
Mat image2 = imread("image2.jpg");
Mat grayImage1 = new Mat();
Mat grayImage2 = new Mat();
Imgproc.cvtColor(image1, grayImage1, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
Imgproc.cvtColor(image2, grayImage2, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
Mat diffImage = new Mat();
Core.absdiff(grayImage1, grayImage2, diffImage);
Core.multiply(diffImage, diffImage, diffImage);
Scalar diff = Core.sumElems(diffImage);
double difference = diff.val[0]/(double)(grayImage1.cols * grayImage1.rows);
double similarity = (1-difference)*100;
System.out.println("Similarity between image1 and image2 is "+similarity+"%");
其中cvtColor()函数用于将图像从BGR格式转换为灰度格式，absdiff()函数用于计算两个灰度图像之间的差异值，multiply()函数用于将差异值进行平方。最后通过sumElems()将所有差异值相加，得到总差异值，然后通过归一化处理得到两个图像的相似度。
3. 总结
在Java OpenCV库中比较两个图像的基本原理是比较图像像素值与像素位置是否相同。可以使用equal()函数进行比较，对于大小不同的图像，可以使用resize()函数缩放图像，使其大小相同后进行像素值比较。如果要比较两个图像的相似度，则需要计算它们之间的差异值，并将其归一化处理，得到一个相似度的值。