1. 引言
Java OpenCV库是一个用于计算机视觉的开源库，它可以在Java平台上使用，提供了大量的图像处理和计算机视觉算法。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Java OpenCV库绘制图像轮廓。
2. 准备工作
2.1 下载并安装OpenCV
首先，我们需要从OpenCV的官方网站https://opencv.org/releases/下载Java版的OpenCV，然后解压缩到本地磁盘中。接着，我们需要在Java工程中配置OpenCV的环境变量。
public static void main(String[] args) {
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
}
我们可以在main函数中添加上述代码，从而加载OpenCV的本地库。
2.2 加载图像文件
在使用Java OpenCV库绘制图像轮廓之前，我们需要先加载一个图像文件，可以使用OpenCV中的Imgcodecs.imread()函数来加载图像。以下是一个加载图像的示例代码：
Mat image = Imgcodecs.imread("path/to/image.jpg");
这里的Mat是OpenCV中的一个矩阵类型，代表一幅图像。可以通过image.rows()和image.cols()函数来获取图像的宽和高。
3. 绘制轮廓
在获取到图像之后，我们可以进行轮廓检测，并将检测到的轮廓绘制到图像上。以下是一组绘制轮廓的示例代码：
Mat gray = new Mat();
Mat threshold = new Mat();
Imgproc.cvtColor(image, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
Imgproc.threshold(gray, threshold, 0, 255, Imgproc.THRESH_BINARY_INV+Imgproc.THRESH_OTSU);
List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<MatOfPoint>();
Mat hierarchy = new Mat();
Imgproc.findContours(threshold, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_TREE, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE, new Point(0, 0));
Mat drawing = Mat.zeros(threshold.size(), CvType.CV_8UC3);
for(int i = 0; i < contours.size(); i++) {
Imgproc.drawContours(drawing, contours, i, new Scalar(0, 0, 255), 2, 8, hierarchy, 0, new Point());
}
3.1 将图像转换为灰度图像
我们首先需要将彩色图像转换为灰度图像，可以使用Imgproc.cvtColor()函数实现。
Mat gray = new Mat();
Imgproc.cvtColor(image, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
3.2 二值化处理
接下来，我们需要将灰度图像进行二值化处理，可以使用Imgproc.threshold()函数实现。在这个示例代码中，我们使用的是自适应阈值算法Imgproc.THRESH_OTSU，并且对图像进行了反相处理Imgproc.THRESH_BINARY_INV。
Mat threshold = new Mat();
Imgproc.threshold(gray, threshold, 0, 255, Imgproc.THRESH_BINARY_INV+Imgproc.THRESH_OTSU);
3.3 轮廓检测
有了二值化的图像之后，我们就可以进行轮廓检测了，可以使用Imgproc.findContours()函数实现。在这个示例代码中，我们使用的是最简单的轮廓拟合算法Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE。
List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<MatOfPoint>();
Mat hierarchy = new Mat();
Imgproc.findContours(threshold, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_TREE, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE, new Point(0, 0));
3.4 绘制轮廓
最后，我们可以将检测到的轮廓绘制到图像上，可以使用Imgproc.drawContours()函数实现。
Mat drawing = Mat.zeros(threshold.size(), CvType.CV_8UC3);
for(int i = 0; i < contours.size(); i++) {
Imgproc.drawContours(drawing, contours, i, new Scalar(0, 0, 255), 2, 8, hierarchy, 0, new Point());
}
在上述示例代码中，我们首先创建了一个新的空白图像drawing，然后对每一个检测到的轮廓进行了绘制，使用了红色的线条，线条的粗细为2个像素。
4. 结论
在本文中，我们介绍了如何使用Java OpenCV库绘制图像轮廓。我们首先加载了图像文件，然后将彩色图像转换为灰度图像，并进行了二值化处理。接着，我们使用了轮廓检测算法，最后将检测到的轮廓绘制到了图像上。