合同公章是指企业在合法财务、经营和管理活动中所用的印章。公章的真伪是企业和个人合同约定是否有效的重要依据。为了避免因公章造假而导致的不法行为，需要进行公章真伪鉴别。
本文将从Java解决方案与流程两方面介绍合同公章真伪鉴别的方法。
一、Java解决方案
在合同公章真伪鉴别中，Java作为一种编程语言，可以提供一些有用的工具来帮助真伪鉴别。Java提供了许多图像处理、文本处理以及机器学习相关的框架和库，这些工具可以被应用到公章真伪鉴别的过程中。
1. 图像处理
公章的真伪鉴别需要对印章的图像进行处理，提取其中的特征。Java的图像处理库可以提供常见的图像操作，如图像旋转、缩放、平移等。可以利用这些库，将印章图像进行处理，以便后续的特征提取。
2. 文本处理
公章的真伪鉴别还需要对印章上的文本进行识别，以找出其中的文字特征。在Java中，有一些文本处理库可供使用。它们可以实现OCR技术（光学字符识别），将印章上的文字转换为计算机可处理的数据。
3. 机器学习
机器学习是一个强大的工具，它可以利用计算机学习公章特征的规律，从而实现公章的真伪鉴别。Java中的机器学习框架有很多，如Weka、TensorFlow等。
二、流程介绍
下面将介绍合同公章真伪鉴别的流程。
1. 数据采集
首先需要采集公章的数据。因为公章的真伪鉴别需要对印章图像进行处理，因此需要收集一组公章的图像以及印章上的文字数据。这些数据用于后续的特征提取及模型训练。
2. 特征提取
对于公章的图像和文本数据，需要进行特征提取。这些特征反应了公章图像和文本的重要性质，如尺寸、颜色、形状、文字大小等。这些特征可以用于后续的真伪鉴别。
3. 模型训练
利用上一步得到的特征数据，需要训练一个模型。在Java中，可以利用一些机器学习框架来训练一个分类器模型。这个分类器将输入的公章数据进行分类，判断公章真伪并给出相应的结果。
4. 真伪鉴别
当有新的公章数据需要进行真伪鉴别时，需要对其进行特征提取，并输入到训练好的模型中进行分类。分类器将输出公章真伪的结果。
结论
综上所述，公章的真伪鉴别需要利用多种Java库及框架进行特征提取和模型训练，以得出最终的真伪判断结果。Java提供了非常丰富的工具和框架来帮助公章真伪鉴别，这些工具的优点在于可以快速实现算法，同时具有良好的可移植性和可扩展性。