分布式锁中的王者方案 - Redisson

1. Redisson简介

Redisson是基于Redis的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）和分布式锁等组件集合，是一个提供了完整的Redis客户端和Redisson提供的Redis命令的各种普通对象和集合数据结构的封装库。

2. 分布式锁

分布式系统中的锁是为了保证多个线程或进程访问临界区时互相排斥，一些业务场景需要我们在分布式系统中使用分布式锁来防止数据的并发修改等问题，保证分布式环境中的数据正确有序。

2.1 分布式锁的问题

在分布式系统中使用锁的场景下，锁不止需要线程内保证正确性，还需要跨线程、跨进程、跨机器等等保证正确性，这样的锁叫做分布式锁。使用分布式锁需要解决以下问题：

高可用性：业务程序在正常情况下能够正常获取锁和释放锁。

锁超时：当业务程序运行异常、宕机等原因不能正确释放锁，导致锁长时间被占用，需要设置超时时间。

锁竞争：当多个业务程序同时争抢同一个锁时，需要保证只有一个业务程序能够获取到锁。

3. Redisson实现分布式锁

Redisson提供了多种分布式锁的实现方式，如常见的 Redisson分布式可重入锁 、 Redisson RedLock 等高级锁机制。

3.1 Redisson分布式可重入锁

Redisson分布式可重入锁：可重入锁精简为简单的锁定（lock）和解锁（unlock）操作，并支持自动过期解锁。

实现方式如下：

RLock lock = redisson.getLock("myLock");
lock.lock();
try {
    // 干活
} finally {
    lock.unlock();
}

在代码块执行期间可以重复获取锁不会导致死锁，同时加锁和释放锁必须在同一个Redisson实例下。

3.2 Redisson RedLock

RedLock保证了在极端情况下（网络故障、节点故障等）仍能保证锁的正确性，通过将一个分布式锁拆分成多个锁实现。

3.3 Redisson实现分布式读写锁

Redisson实现了分布式的读写锁，一个资源可以同时有多个读锁或只有一个写锁，使用如下代码进行获取和释放锁

// 获取读锁
RLock lock = redisson.getReadLock("myLock");
lock.lock();
try {
    // 干活
} finally {
    lock.unlock();
}
// 获取写锁
RLock lock = redisson.getWriteLock("myLock");
lock.lock();
try {
    // 干活
} finally {
    lock.unlock();
}

4. 总结

Redisson作为一个Redis客户端的分布式组件库，提供了多种分布式锁的实现方式，满足不同的业务场景需求。通过Redisson实现分布式锁，可以避免常规锁在分布式场景下可能发生的死锁、竞争、失效等问题，并且能够保证高可用和数据的正确性。