什么是完全图
在数学中，完全图是一个简单无向图，其中每对不同的顶点之间恰好有一条边。完全图的顶点数为n时，通常用Kn表示。
例如，K3表示3个顶点的完全图。
完全图具有许多有用的属性，它们在计算机科学中有广泛的应用。它们在网络分析，数据挖掘，社交网络和其他领域中具有广泛的应用。
使用Python中的Networkx创建完全图
Networkx是基于Python的开放源代码网络分析库。它可以轻松创建，操纵和研究复杂网络结构。在本教程中，我们将使用Networkx创建完全图。
安装Networkx
在使用Networkx之前，首先需要在计算机上安装它。要安装Networkx，可以使用pip在终端中运行以下命令：
pip install networkx创建完全图
使用Networkx库中的Graph()方法创建图，并使用complte_graph()函数创建完全图。complete_graph()函数创建n个顶点的完全图并返回一个无向图对象。
下面是创建完全图的示例代码：
import networkx as nx
G = nx.Graph()
# Create a complete graph with 4 nodes
G = nx.complete_graph(4)
# Draw the graph
nx.draw(G, with_labels=True)
# Show the graph
plt.show()
在上面的示例代码中，我们使用Graph()方法创建了一个新的图对象。然后，我们使用complete_graph()函数创建了一个4个顶点的完全图，并将其赋值给已创建的图对象G。最后，我们使用draw()函数绘制了完全图，并使用show()函数显示完全图。
自定义完全图
不仅可以使用complete_graph()函数创建完全图。我们可以使用其他函数，例如generate_complete_graph()或create_empty_copy()从空图中创建自己的完全图。对于一些特殊的完全图属性，我们可以使用一下代码：
import networkx as nx
G = nx.Graph()
# Add edges to create a 4 node complete graph
G.add_edges_from([(0, 1), (0, 2), (0, 3), (1, 2), (1, 3), (2, 3)])
# Draw the graph
nx.draw(G, with_labels=True)
# Show the graph
plt.show()
上面的代码是我们手动添加边来创建4个顶点的完全图。它首先创建一个新的图对象，然后使用add_edges_from()方法添加边。最后，我们使用Networkx的draw()函数和show()函数绘制和显示完全图。
完全图的应用
完全图在计算机科学中有广泛的应用。它们被用作现实世界的建模工具和输入。以下是完全图应用的一些例子：
完全图在通信网络中有广泛的应用。
完全图用于数据挖掘和社交网络分析。
完全图在图形学中也很有用。
完全图不仅在计算机科学中有用，还有许多其他领域使用。
总结
在本文中，我们通过使用Networkx和Python，学习了如何创建完全图。我们了解了完全图的定义和属性，并介绍了如何使用Python和Networkx创建和自定义完全图。最后，我们讨论了完全图在计算机科学，数据挖掘和其他领域中的应用。