Golang技术进阶:利用百度AI接口实现图像识别功能

1. Golang技术简介

在计算机编程领域里,Golang是一门相对年轻的、基于静态类型的编程语言。它主要由Google开发,于2009年首次亮相,是一种针对大规模并发、高性能网络、及系统编程的编程语言。目前,它得到了越来越多开发者的青睐,如今已经成为Web开发领域的一种主流语言之一。

2. 百度AI介绍

百度AI平台为不同行业和场景提供全面的人工智能解决方案,从而提供生产力和业务价值的提升。百度AI平台的服务包括语音识别、图像识别、自然语言处理、知识图谱、智能家居等众多领域,在诸多应用领域中展示出了强大的能力和广泛的应用价值。本文中,我们将聚焦于百度AI的图像识别功能。

3. 图像识别概述

图像识别是计算机视觉技术的一个分支,其目的是让计算机通过解析、识别图像上的信息来对图像进行分类、识别或描述。在过去的几年里,随着深度学习技术和计算机视觉算法的发展,图像识别技术已经取得了惊人的进展,并被广泛应用于各种场景,如人脸识别、车辆识别、商品识别和图像搜索等。图像识别技术的快速发展,正推动着人工智能技术的高速普及和产业化。

4. 利用百度AI接口实现图像识别功能

我们可以借助百度AI平台提供的API接口,快速完成图像识别功能。在百度AI平台中,图像识别的接口主要有两种:

4.1 通用图像识别API

通用图像识别接口可以识别一般场景下的图片信息,包括物体识别、场景识别、车型识别等,并且能够返回图片的标签、概率、位置等信息。

func generalRecognition() {

accessToken, _ := getAccessToken()

url := "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general"

file, _ := os.Open("./test.jpg")

defer file.Close()

data, _ := ioutil.ReadAll(file)

param := url.Values{}

param.Set("access_token", accessToken)

request, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewReader(data))

request.Header.Set("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded")

request.PostForm = param

client := http.Client{}

response, _ := client.Do(request)

responseBytes, _ := ioutil.ReadAll(response.Body)

responseResult := string(responseBytes)

fmt.Println(responseResult)

}

4.2 高精度图像识别API

此接口用于识别一般照片场景中拍摄的文字信息(如广告牌、街景、公文等),返回文字内容及其位置信息。

func highPrecisionOCR() {

accessToken, _ := getAccessToken()

url := "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic"

file, _ := os.Open("./test.jpg")

defer file.Close()

data, _ := ioutil.ReadAll(file)

param := url.Values{}

param.Set("access_token", accessToken)

request, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewReader(data))

request.Header.Set("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded")

request.PostForm = param

client := http.Client{}

response, _ := client.Do(request)

responseBytes, _ := ioutil.ReadAll(response.Body)

responseResult := string(responseBytes)

fmt.Println(responseResult)

}

5. 实现过程

在此,我们介绍一下如何设计实现一个简单的图片识别应用程序,首先需要做的是申请并获取百度AI接口的授权。然后,我们可以根据提供的示例代码进行测试,确保以正确的姿势使用该API。另外,我们需要添加图像识别功能的相关代码,如下所示:

func identifyImage() {

//设置APPID/AK/SK

var APP_ID = "你的APP_ID"

var API_KEY = "你的API_KEY"

var SECRET_KEY = "你的SECRET_KEY"

// 初始化一个AipImageClassify

client := aipimageclassify.NewClient(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

//调用通用物体识别接口

result, _ := client.AdvancedGeneral("./test.jpg")

fmt.Println(result)

}

在代码中,我们调用了AdvancedGeneral函数。此函数是AipImageClassify结构体中的一个方法,作用是将一张图片提交给通用物体及场景识别接口,返回识别结果。

6. 程序效果展示

利用百度AI接口实现的图像识别程序效果如下图所示:

7. 总结

本文主要介绍了Golang语言和百度AI平台,以及如何利用百度AI接口实现图像识别功能。对于开发者来说,掌握这些知识点是非常有利的。事实上,基于百度AI及其他云平台的大数据技术已经成为人工智能行业技术的重要组成部分,为各种应用场景提供了全面而系统的解决方案。

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