1. 前言
网络爬虫是指按照一定的规则，自动从互联网上抓取信息，并将这些信息保存、处理、分析的程序。多数情况下，爬虫程序都需要通过API来调用相关服务。本文介绍如何利用Golang开发网络爬虫，并结合百度AI接口进行信息抓取。
2. Golang开发环境配置
2.1 安装Golang
Golang官网：https://golang.org/
根据自己操作系统类型下载安装包进行安装，安装成功后，可以在命令行中输入以下命令进行验证：
go version
如果能够输出版本信息，则说明安装成功。
2.2 安装必需的Golang库
在开发网络爬虫时，我们需要使用一些Golang的第三方库，包括：
net/http
io/ioutil
regexp
encoding/json
strconv
time
这些库可以通过以下命令进行安装：
go get -u github.com/labstack/gommon/log
go get -u github.com/axgle/mahonia
安装过程可能需要一定的时间，请耐心等待。
3. 百度AI接口介绍
3.1 百度AI开放平台
百度AI开放平台是一个可提供人工智能服务的平台，提供包括自然语言处理、图像识别、多模态交互等服务，而其中的大部分服务都可以通过API来调用。
3.2 百度AI爬虫可用接口
百度AI开放平台提供了多个爬虫相关的API接口，包括：
通用爬虫API
网页OCR识别API
网页抓取API
其中，通用爬虫API可实现多次查询，网页OCR识别API可实现对网页图片的文字内容识别，而网页抓取API可以对指定网址的网页进行抓取，我们应该根据实际需求选择合适的API接口。
4. 利用百度AI接口实现网络爬虫方法
4.1 网页抓取API接口调用
网页抓取API接口是通过调用百度AI开放平台的SDK完成的，以下是利用该接口进行抓取的具体步骤：
首先需要在百度AI开放平台上打开“网页抓取API”功能，并获得相应的API-key和Secret-Key。
在Golang中，需要使用http.PostForm方法发送API请求，实现代码如下所示：
package main
import (
"fmt"
"io/ioutil"
"net/http"
"os"
)
func main() {
apiUrl := "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/antispam/v2/spam?access_token=" + os.Getenv("API_TOKEN")
resp, err := http.PostForm(apiUrl,
map[string][]string{
"content": {"text"},
"charset": {"utf-8"},
"accessKey": {os.Getenv("API_KEY")},
"secretKey": {os.Getenv("SECRET_KEY")},
},
)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer resp.Body.Close()
respBody, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(string(respBody))
}
其中，os.Getenv("API_TOKEN")是调用百度AI网页抓取API接口所需的access token，该token需要在百度AI开放平台上进行申请。
4.2 爬虫代码实现
现在我们已经知道了如何调用百度AI开放平台的网页抓取API接口，接下来就是结合Golang实现网络爬虫了。以下是爬虫代码实现的具体步骤：
首先，需要确定需要爬取的网站。
然后，需要对该网站的HTML代码进行解析，找到需要爬取的内容。
最后，调用百度AI开放平台的网页OCR识别API接口，对目标网页上的图片进行OCR识别，得到图片中的文字内容。
实现代码如下所示：
package main
import (
"fmt"
"github.com/PuerkitoBio/goquery"
"io/ioutil"
"log"
"net/http"
"os"
"regexp"
"strconv"
"strings"
"time"
)
const (
Url = "https://www.example.com/"
Selector = "div.entry"
Interval = 30 * time.Second
)
var (
reContent = regexp.MustCompile(`[\x{4E00}-\x{9FFF}]+`) //匹配中文
)
func main() {
for {
GetAndProcessContent()
time.Sleep(Interval)
}
}
func GetAndProcessContent() {
//访问目标url
doc, err := goquery.NewDocument(Url)
if err != nil {
log.Fatalln(err)
}
//解析html获取指定内容
entries := doc.Find(Selector)
if entries.Length() == 0 {
log.Fatalln("指定内容未找到")
}
//遍历处理内容
entries.Each(func(i int, selection *goquery.Selection) {
//获取指定内容
text := selection.Find("p").Text()
if text == "" {
selection.Find("img").Each(func(i int, s *goquery.Selection) {
if _, existed := s.Attr("alt"); existed {
url, _ := s.Attr("src")
text += url + " "
}
})
}
//中文正则匹配
matchedList := reContent.FindAllString(text, -1)
//调用百度AI API接口 OCR识别
for _, str := range matchedList {
if str == "" {
continue
}
content, err := OCR(str)
if err != nil {
log.Println("OCR error:", str, err)
}
fmt.Println(content)
}
})
}
func OCR(imgUrl string) (string, error) {
apiUrl := "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/webimage?access_token=" + os.Getenv("ACCESS_TOKEN")
resp, err := http.PostForm(apiUrl,
map[string][]string{
"url": {imgUrl},
"detect_direction": {"true"},
"probability": {"false"},
},
)
if err != nil {
return "", err
}
defer resp.Body.Close()
respBody, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
if err != nil {
return "", err
}
var m map[string]interface{}
err = json.Unmarshal(respBody, &m)
if err != nil {
return "", err
}
allTexts := ""
if d, ok := m["words_result_detail"].([]interface{}); ok {
for _, dd := range d {
if ddd, ok := dd.(map[string]interface{}); ok {
if txt, ok := ddd["words"].(string); ok {
allTexts += txt + ", "
}
}
}
}
return strings.TrimSuffix(allTexts, ", "), nil
}
其中，const常量定义了需要爬取的网站的url、需要爬取的内容的选择器，以及每次爬取的时间间隔。在GetAndProcessContent函数中，我们使用了goquery包对HTML进行解析，并得到需要OCR的图片地址，然后利用OCR函数对图片地址进行OCR识别，识别后得到图片中的文字内容，并输出在控制台中。
5. 总结
本文介绍了如何利用Golang开发网络爬虫，以及如何结合百度AI接口实现信息抓取。我们通过调用百度AI开放平台的网页抓取API接口以及OCR识别API接口，实现了爬取目标网站中需要OCR识别的内容的功能的实现。