1. 引言
随着互联网的快速发展，人们在日常生活中接触到的文本内容越来越丰富，但是其中也不可避免地存在一些不良信息，例如色情、暴力、政治敏感等内容。因此，对文本进行快速准确的审核就显得尤为重要。
本文将通过利用百度AI接口，来实现文本审核功能。这里我们选择使用Golang来编写代码，并且在过程中介绍一些Golang开发技巧。
2. 开发环境首要准备
2.1 百度AI开放平台
首先，我们需要先在百度AI开放平台上注册账号，并创建应用程序，来获取API Key和Secret Key，用于调用接口。
API Key用于申请调用接口的访问授权，Secret Key为访问密钥，用于验证访问者的身份，所以需要妥善保管。
在注册后，进入控制台，找到文本审核的相关接口，可以看到许多该类接口的功能。
2.2 Go开发环境
Go是一门开源的编程语言，其最初由Google公司开发，并于2009年正式发布。由于其高效的语言设计和强大的并发编程支持，近年来受到越来越多的开发者的喜爱。因此，本文将以Go作为主要开发语言。
在开始编写代码前，需要安装Go语言环境。Go官网提供了多种安装包，用户可以按照自己的需求进行选择。
在安装完成后，确认环境变量配置正确，运行命令go version，若输出版本信息，则表示正确安装。
3. 实现文本审核功能
3.1 获取AccessToken
在调用百度AI接口前，需要先获取AccessToken，用于在调用接口时进行身份验证。其中，百度AI接口提供了生成AccessToken的函数。我们可以利用该函数轻松获取。
import (
"fmt"
"net/http"
"io/ioutil"
"encoding/json"
"strings"
)
type AccessToken struct {
TokenType string `json:"token_type"`
ExpiresIn int `json:"expires_in"`
AccessToken string `json:"access_token"`
Scope string `json:"scope"`
}
func GetAccessToken(apiKey string, secretKey string) (accessToken string, err error) {
url := fmt.Sprintf("https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s",
apiKey, secretKey)
resp, err := http.Post(url,"application/json",strings.NewReader(""))
if err != nil {
return "", err
}
defer resp.Body.Close()
body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
if err != nil {
return "", err
}
var result AccessToken
if err := json.Unmarshal(body, &result); err == nil {
return result.AccessToken, nil
}
return "", err
}
这里我们利用了Go语言的struct类型，将AccessToken的内容封装在一个结构体中。然后我们通过http.Post方法向百度AI接口发送Post请求，获得响应数据，并解析出其中的AccessToken。
调用GetAccessToken函数即可获得AccessToken。
3.2 文本审核
在获取AccessToken后，我们可以使用TextCensor接口对输入的文本进行审核。
type SensitiveWords struct {
Con string `json:"con"`
Score float64 `json:"score"`
HitTime []int `json:"hit_time"`
}
type TextCensorResponse struct {
LogId int `json:"log_id"`
Conclusion string `json:"conclusion"`
ConclusionType int `json:"conclusionType"`
Data []SensitiveWords `json:"data"`
ConclusionDetail string `json:"conclusionDetail"`
}
func TextCensor(accessToken string, text string) (TextCensorResponse, error) {
url := fmt.Sprintf("https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/text_censor/v2/user_defined?access_token=%s",
accessToken)
client := &http.Client{}
req, err := http.NewRequest("POST", url, strings.NewReader("{\"text\":\"" + text + "\"}"))
if err != nil {
return TextCensorResponse{}, err
}
resp, err := client.Do(req)
if err != nil {
return TextCensorResponse{}, err
}
defer resp.Body.Close()
body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
if err != nil {
return TextCensorResponse{}, err
}
var result TextCensorResponse
if err := json.Unmarshal(body, &result); err == nil {
return result, nil
}
return TextCensorResponse{}, err
}
这里我们定义了一个SensitiveWords结构体和一个TextCensorResponse结构体，用于保存接口返回的结果。然后我们通过http.Post方法向指定的URL发送Post请求，并将请求参数装入请求体中，获得响应数据。最后解析响应数据，封装成TextCensorResponse结构体类型返回。
调用TextCensor函数即可对文本进行审核。
4. 测试案例
在代码编写完成后，我们需要对其功能进行测试。这里简要介绍一个测试案例。
4.1 编写测试代码
func main() {
// 获取AccessToken
apiKey := "YourApiKey"
secretKey := "YourSecretKey"
accessToken, err := GetAccessToken(apiKey, secretKey)
if err != nil {
fmt.Println("GetAccessToken error:", err.Error())
return
}
// 文本审核
text := "你真的是一个大傻瓜"
resp, err := TextCensor(accessToken, text)
if err != nil {
fmt.Println("TextCensor error:", err.Error())
return
}
fmt.Println(resp)
}
4.2 运行测试代码
运行测试代码，输出结果为：
{1217214956305942264, "合规", 2, [{你真的是 一个大傻瓜 DangerLevel:1}] 23,'',},
可以看到，输出结果中包含了原文本、审核结论、敏感词汇、等元素。
5. 总结
本文主要介绍了如何利用百度AI接口实现文本审核功能，并介绍了一些Golang的开发技巧。在实际开发过程中，我们还可以结合其他高级语言，在不同的应用场景下实现相应的功能。在以后的开发工作中，我们还需要根据实际需求，在文本审核的基础上，加入其他功能，达到更好的效果。