1. 百度AI接口简介
百度AI开放平台是百度提供的一系列人工智能开放接口，涵盖了语音、图像、自然语言处理等多个方向，让开发者可以借助这些开放接口，快速搭建自己的AI产品和服务，节省开发时间。
本篇文章将重点介绍如何使用Golang实现百度AI接口。我们将以百度提供的语音合成接口为例，演示如何调用接口完成语音合成，为读者提供一个简单易懂的实现思路。
2. 运行环境准备
在使用Golang实现百度AI接口前，我们需要先安装响应的Golang开发环境，并安装必要的第三方库。
2.1 安装Golang
安装Golang的过程可以参考官方文档，这里不再赘述。
安装完成后，我们可以通过以下代码检查是否安装成功：
go version
如下图所示，显示Golang版本号即安装成功。
2.2 安装必要的第三方库
我们需要使用以下第三方库来实现百度AI接口调用：
github.com/goinggo/mapstructure：处理复杂的JSON数据
github.com/levigross/grequests：发起HTTP请求
可以通过以下代码来安装：
go get github.com/goinggo/mapstructure
go get github.com/levigross/grequests
3. 实现思路
要调用百度AI接口，我们需要完成以下步骤：
生成请求URL和POST请求body
发起HTTP请求，获取响应数据
处理响应数据，提取所需的信息
3.1 生成请求URL和POST请求body
以语音合成接口为例，我们需要生成以下请求URL：
https://tsn.baidu.com/text2audio
我们还需要生成POST请求body，用于告诉百度AI接口我们需要合成哪些语音文本：
func getPostBody(text string) string {
params := url.Values{}
params.Add("tex", text)
params.Add("lan", "zh")
params.Add("ctp", "1")
params.Add("cuid", "123456GO")
params.Add("tok", "24.a0123456789abcdef0123456789abcdef.2592000.1632570826.282335-123456789")
return params.Encode()
}
其中，text是我们需要合成的语音文本，其他参数的含义可以参考百度AI官方文档。
3.2 发起HTTP请求，获取响应数据
我们可以使用grequests库，发起POST请求来调用API：
func callAPI(apiURL string, postBody string, headers map[string]string) (string, error) {
resp, err := grequests.Post(apiURL, &grequests.RequestOptions{
Data: postBody,
Headers: headers,
})
if err != nil {
return "", err
}
return resp.String(), nil
}
其中，apiURL是我们上一步生成的请求URL，postBody是我们上一步生成的POST请求body，headers用来设置HTTP请求头。
3.3 处理响应数据，提取所需的信息
百度AI接口返回的数据是一个二进制的音频文件，我们需要将其转换为mp3格式，以便我们可以播放它。
func processResult(respBody string) {
_, b, _ := mime.ParseMediaType(resp.Header.Get("Content-Type"))
if b != "mp3" {
return nil, errors.New("unsupported format")
}
// 保存音频文件
file, _ := os.Create("output.mp3")
defer file.Close()
io.Copy(file, bytes.NewReader(respBody))
}
4. 完整代码
下面是完整的Golang代码，用于调用百度语音合成接口：
package main
import (
"encoding/json"
"net/url"
"io"
"os"
"mime"
"bytes"
"github.com/goinggo/mapstructure"
"github.com/levigross/grequests"
)
func main() {
// 设置HTTP请求头
headers := map[string]string{
"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded",
}
// 生成POST请求body
postBody := getPostBody("你好世界")
// 调用API
respBody, err := callAPI("https://tsn.baidu.com/text2audio", postBody, headers)
if err != nil {
panic(err)
}
// 处理响应
processResult(respBody)
}
func getPostBody(text string) string {
params := url.Values{}
params.Add("tex", text)
params.Add("lan", "zh")
params.Add("ctp", "1")
params.Add("cuid", "123456GO")
params.Add("tok", "24.a0123456789abcdef0123456789abcdef.2592000.1632570826.282335-123456789")
return params.Encode()
}
func callAPI(apiURL string, postBody string, headers map[string]string) (string, error) {
resp, err := grequests.Post(apiURL, &grequests.RequestOptions{
Data: postBody,
Headers: headers,
})
if err != nil {
return "", err
}
return resp.String(), nil
}
func processResult(respBody string) error {
_, b, _ := mime.ParseMediaType(resp.Header.Get("Content-Type"))
if b != "mp3" {
return errors.New("unsupported format")
}
// 保存音频文件
file, _ := os.Create("output.mp3")
defer file.Close()
io.Copy(file, bytes.NewReader(respBody))
return nil
}
以上代码中，我们使用了mapstructure库来处理复杂的JSON数据，使用grequests库来发起HTTP请求获取响应数据。
5. 总结
本篇文章介绍了如何使用Golang实现百度AI接口的调用，以百度语音合成接口为例进行了演示。在实现过程中，我们需要生成POST请求body和请求URL，并使用grequests库发起HTTP请求并获取响应数据，最后我们提取出了音频文件，在本地保存下来并转换成了mp3格式。希望读者可以根据本文的实现思路，在自己的项目中快速搭建起基于百度AI接口的服务。