Golang对接百度AI接口实现人脸检测功能,简直太简单

1. 前言

人脸检测是计算机视觉领域中的一项重要技术,可应用于人脸识别、人脸支付、安防监控等多个领域。而百度AI平台提供了人脸检测 API 接口,可以方便地通过编程实现人脸检测功能。本文将介绍如何使用 Golang 对接百度AI接口实现人脸检测功能。

2. 百度AI人脸检测 API

百度AI平台提供了多个人脸相关 API 接口,其中包括人脸检测、人脸比对、人脸识别等。而本文着重介绍人脸检测 API 接口。

2.1 人脸检测API接口说明

人脸检测 API 接口可以用于检测图片中的人脸位置,返回的结果包括人脸框位置、人脸关键点以及人脸品质等信息。

接口请求地址:https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect

接口请求方式:POST

请求参数:

接口必需参数:

access_token:通过鉴权认证获取的访问令牌

image:待检测图片的二进制数据

image_type:图片类型。目前只支持 BASE64 编码的 JPG/JPEG/PNG 格式

接口可选参数:

face_field:包括哪些人脸信息,如在返回结果中显示年龄、性别、颜值等信息,可以选择多个信息将结果合并返回

max_face_num:最多处理人脸数目

face_type:人脸的种类。LIVE表示生活照,IDCARD表示身份证芯片照,WATERMARK表示带水印证件照。

接口返回结果 key 说明:

face_num:检测到的人脸数量

face_list:人脸信息列表,其中每个人脸的信息包括 face_token、location、face_probability 等字段

接口返回示例:

{

"face_num":1,

"face_list":[{

"face_token":"fid",

"location":{

"left":102.22,

"top":96.55333333333333,

"width":128,

"height":128,

"rotation":-1

},

"face_probability":1,

"angle":{

"yaw":9.06,

"pitch":3.22,

"roll":8.14

}

}]

}

3. 使用 Golang 对接百度AI人脸检测 API

使用 Golang 对接百度AI人脸检测 API 可以通过以下步骤实现。

3.1 获取 access_token

在请求人脸检测 API 之前,需要先获取 access_token 作为访问令牌。access_token 的获取可以通过调用百度AI平台的 OAuth2.0 授权认证服务实现。以下是获取 access_token 的示例:

package main

import (

"net/http"

"io/ioutil"

"encoding/json"

"fmt"

)

type AccessToken struct {

AccessToken string `json:"access_token"`

ExpiresIn int64 `json:"expires_in"`

}

func GetAccessToken(apiKey string, secretKey string) (string, error) {

url := fmt.Sprintf("https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s", apiKey, secretKey)

resp, err := http.Get(url)

if err != nil {

return "", err

}

defer resp.Body.Close()

body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)

if err != nil {

return "", err

}

var token AccessToken

err = json.Unmarshal(body, &token)

if err != nil {

return "", err

}

return token.AccessToken, nil

}

func main() {

apiKey := "yourApiKey"

secretKey := "yourSecretKey"

token, err := GetAccessToken(apiKey, secretKey)

if err != nil {

fmt.Println(err)

return

}

fmt.Println(token)

}

注意:在使用以上代码之前,需要替换 apiKey 和 secretKey 为您自己的 API Key 和 Secret Key。

3.2 调用人脸检测 API

获取 access_token 后,即可调用人脸检测 API 实现人脸检测功能。以下是调用人脸检测 API 的示例代码:

package main

import (

"fmt"

"net/http"

"bytes"

"io/ioutil"

)

func main() {

url := "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect"

method := "POST"

// 获取的 access_token

accessToken := "yourAccessToken"

// 待检测图片的二进制数据

imageData := []byte{'yourImageData'}

// 构造请求参数

params := bytes.NewBuffer([]byte{})

params.WriteString(fmt.Sprintf("access_token=%s&", accessToken))

params.WriteString("image=")

params.Write(imageData)

params.WriteString("&image_type=BASE64")

// 发送请求

client := &http.Client{}

req, err := http.NewRequest(method, url, params)

if err != nil {

fmt.Println(err)

return

}

res, err := client.Do(req)

if err != nil {

fmt.Println(err)

return

}

defer res.Body.Close()

// 解析返回结果

body, err := ioutil.ReadAll(res.Body)

if err != nil {

fmt.Println(err)

return

}

fmt.Println(string(body))

}

注意:在使用以上代码之前,需要替换 accessToken 和 imageData 为您自己获取的 access_token 和待检测图片的二进制数据。

4. 总结

本文介绍了使用 Golang 对接百度AI人脸检测 API 的方法。通过引用百度AI平台提供的接口,可以方便地完成人脸检测功能的开发。

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