在现在的web应用中，追踪每个请求都是非常重要的。在每个请求中，可能会涉及许多不同的服务、数据库等，如果突然出现错误或者延迟，我们可能会很难定位是哪个地方造成的。Go语言提供了一种快速的、易于使用的工具——"context"，用它可以在请求中传递上下文信息，从而可以实现请求的追踪。本文中，我们将了解context是什么，如何使用context并为什么使用context。
## 1.什么是context
我们可以将"context"看作是一个键值对的容器，其中可以存储有关请求数据的元数据（metadata），包括：API密钥、访问令牌、请求跟踪ID、用户ID等。并且，它本身也可以传递给调用的函数，从而可以通过使用"context"相同的数据来维护请求。
## 2.如何使用context
在Go中，每个新请求都有一个"ctx" context值，可以将这个值传递给函数来标记请求并传递元数据。我们可以通过context包中的函数来获取context值，设置元数据并创建子context。下面是一段使用"context"进行标记的示例代码：
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
ctx := context.Background()// 获取新的context
ctx = context.WithValue(ctx, "key", "value") // 添加元数据
// 中间代码
// 最终输出JSON响应
w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
result := Response{"Hello, world!"}
json.NewEncoder(w).Encode(result)
}
在这个例子中，我们首先创建了一个新的"context"。然后，我们向"context"中添加了一个键值对，通过调用"context.WithValue"函数并将它的返回值赋值给上下文变量。最后，我们处理请求并输出结果。
## 3.为什么使用context
现在，我们可能想知道为什么要使用"context"，而不是将元数据存储在全局变量中或者在请求处理中传递参数。这里有几个原因：
### 3.1 避免在全局范围内存储状态
全局范围的状态不可避免地会带来麻烦。例如，当你的程序扩展到了多个实例时，你将不得不在这些实例上保持同步。即使你说服了自己，在单个实例上使用全局状态是安全的，你也会发现，当你在库中使用同样的方法时，你不能保证其他人不会在他们的代码中更改全局状态，从而导致意想不到的后果。
### 3.2 进行可扩展的请求追踪
如果你要在你的应用程序中实现请求追踪，这将需要传递某些元数据，例如，一些唯一请求标识符（trace id）等等。但是，如果你将这些数据存储在请求对象中，并将其传递给每个函数，这将很繁琐。当你不得不增加一些函数来处理请求时，需要将元数据传递给所有这些函数。"context"存储了所有的元数据，并且可以让你从任何地方轻松地访问它们。这样，您就可以方便地实现分布式跟踪，使得你能够在多个服务之间的请求中流动。
### 3.3 防止内存泄漏
如果你像上面那个例子一样使用全局变量来存储跟踪ID，则需要谨慎考虑如何清理这个变量。如果您的请求追踪系统在某些情况下会暂停记录跟踪ID，那么您将不得不在某些请求上手动删除它。如果您忘记执行这些操作，全局变量就会始终包含在你的程序中，这会导致内存泄漏。
相反，"context"的生命周期是请求的生命周期。因此，所有与请求相关的元数据都会在请求处理完毕时自动清除。这使得使用"context"可以更容易地处理请求数据，并且减少了错误的出现的可能性。
## 总结
"context"是Go包中非常强大和流行的功能之一，可以帮助我们在请求处理中传递上下文数据，从而实现请求追踪等功能。在实际开发中，您应该学习使用"context"，以便管理所有与请求相关的元数据。尽管您可以将元数据存储在请求对象中或全局变量里，但将元数据存储在"context"中具有更多的优点，使您的代码更加内聚、可扩展且避免内存泄漏。