动手实践：使用Golang对接百度AI接口实现人脸识别-猿码集

1. 简介

人脸识别技术是图像识别领域的一个热门方向，它是基于计算机视觉、模式识别以及人工智能等相关技术的结合而诞生的。近年来，人脸识别技术在各个领域中得到了广泛的应用，如门禁系统、考勤打卡、公安的视频监控等。

目前，市场上有许多的人脸识别技术，其中百度AI的人脸识别技术深受广大用户喜爱。本文将介绍如何使用Golang对接百度AI接口实现人脸识别。

2. 准备工作

2.1 百度AI账号申请

使用百度AI人脸识别接口，需要先注册百度智能云账号并开通AI服务，并通过认证，创建一个人脸识别应用并获取API Key和Secret Key。API Key和Secret Key是接口访问的身份识别标识，在代码中会使用到。

2.2 Golang开发环境

Golang是Google开发的一种编程语言，它拥有高效的编译器、简洁的语法和强大的并发能力。在本文中，我们需要使用Golang来编写代码并调用百度AI的人脸识别接口。

在开始之前，需要准备好Golang的编译环境，可以前往官方网站下载对应平台的安装包进行安装。

2.3 百度AI Go SDK安装

由于接下来我们所要使用的百度AI Go SDK比较方便，所以选择使用百度AI Go SDK进行人脸识别接口对接。

首先，我们需要通过以下命令行安装Go SDK:

go get github.com/chenqinghe/baidu-ai-go-sdk/visionface

然后，将以下代码段复制到你的代码中，依次填入API key和Secret Key:

package main
import (
    "log"
    "github.com/chenqinghe/baidu-ai-go-sdk/visionface"
)
func main() {
    // Set client configurations
    apiKey := "YOUR_API_KEY_HERE"
    secretKey := "YOUR_SECRET_KEY_HERE"
    options := &visionface.Options{
        APIKey:            apiKey,
        APISecret:         secretKey,
        DetectionMaxFaces: 2,
    }
    client, err := visionface.NewClient(options)
    if err != nil {
        log.Fatalf("err: %v\n", err)
    }
    // Do face detect
    result, err := client.FaceDetect("https://openid.niuer.cn/FuLJsCduqdBT_sQjGEIn6K2hRaHU", nil)
    if err != nil {
        log.Fatalf("err: %v\n", err)
    }
    log.Printf("result: %+v\n", result)
}

运行后，在运行目录下会出现百度AI返回的人脸识别结果。如下图所示：

result: +{Errors:[] 刘德华全身照图像id: s80zqbzb0rfkave3omnqejwhKLKlBQYCyG 0人脸检测是否成功，0-成功，非0-失败 Facenum: 1 表示检测出的人脸数量，大于0表示检测成功，小于等于0则表示检测失败 Faces:[] 是否为人脸 face_token: 797f9e847d0788f5cfaab960d78a2a87 face_probability:0.988344 表示人脸的置信度，范围[0,1]，代表人脸面积占比在图片中的大小位置。 x: 147 左上角x坐标 y: 70 左上角y坐标 width: 183 人脸区域往右的宽度 height: 183 人脸区域往下的高度 rotation: -3 人脸旋转角度，顺时针方向旋转为正 landmark: 人脸关键点，眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴的位置 left_eye: {X: 181 Y: 126} right_eye: {X: 238 Y: 135} nose: {X: 208 Y: 169} left_mouth: {X: 183 Y: 191} right_mouth: {X: 236 Y: 198}

}

3. 实战：使用Golang对接百度AI接口实现人脸识别

3.1 代码实现

在开始编写代码之前，我们需要先了解一下人脸识别的接口以及参数要求。

百度AI人脸识别API提供了两个接口：人脸检测与属性分析和人脸比对。本文主要介绍如何使用人脸检测与属性分析接口实现人脸识别。

人脸检测与属性分析接口用于检测上传图像中的人脸位置、五官位置、年龄、性别等属性信息。接口文档地址：https://ai.baidu.com/ai-doc/FACE/Lk37c1tpf

使用百度AI Go SDK实现人脸检测功能非常简单。我们只需要创建一个百度AI Go SDK的客户端，并调用客户端的FaceDetect方法，即可实现人脸检测功能。下面为具体代码实现：

package main
import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "log"
    "mime/multipart"
    "net/http"
    "os"
)
var (
    APIKey    = ""
    APISecret = ""
    IMAGE_URL = "http://m.360buyimg.com/n12/" +
        "jfs/t5214/48/1064542573/132776/84daa6a6/590e3529Nf4aa465c.jpg"
)
const URL = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect"
type Result struct {
    FaceNum  int `json:"face_num"`
    Faces    []FaceInfo
    ErrorMsg string `json:"error_msg"`
}
type FaceInfo struct {
    Location   Location
    FaceTokens []string `json:"face_token"`
}
type Location struct {
    Width   int
    Top     int
    Left    int
    Height  int
    Rotation int
}
func main() {
    // Step 1. Get Token
    accessToken, _ := GetToken(APIKey, APISecret)
    // Step 2. Face Detect
    result, err := FaceDetect(accessToken, IMAGE_URL)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    // Output Result
    fmt.Println("===========Person Info===========")
    if len(result.Faces) == 0 {
        fmt.Println("No Person Detected.")
        return
    }
    for i, face := range result.Faces {
        fmt.Println("Person", i+1)
        fmt.Printf("Face Token: %v\n", face.FaceTokens)
        fmt.Printf("Position: %v\n", face.Location)
    }
}
func FaceDetect(token, imageUrl string) (*Result, error) {
    url := URL + "?access_token=" + token
    bodyBuf := &bytes.Buffer{}
    bodyWriter := multipart.NewWriter(bodyBuf)
    fileWriter, err := bodyWriter.CreateFormFile("image", "image.jpg")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    err = DownloadFile(fileWriter, imageUrl)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    contentType := bodyWriter.FormDataContentType()
    bodyWriter.Close()
    req, err := http.NewRequest("POST", url, bodyBuf)
    req.Header.Set("Content-Type", contentType)
    client := &http.Client{}
    resp, err := client.Do(req)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    defer resp.Body.Close()
    respBody, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    res := &Result{}
    json.Unmarshal(respBody, res)
    return res, nil
}
func DownloadFile(writer *multipart.Writer, url string) error {
    resp, err := http.Get(url)
    if err != nil {
        return err
    }
    defer resp.Body.Close()
    fileData, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
        return err
    }
    fileType := http.DetectContentType(fileData)
    _, err = writer.CreateFormFile("image", "image.jpg")
    if err != nil {
        return err
    }
    writer.WriteField("Content-Type", fileType)
    writer.Write(fileData)
    return nil
}
type TokenResult struct {
    AccessToken string `json:"access_token"`
}
func GetToken(apiKey, secretKey string) (string, error) {
    url := "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token" +
        "?grant_type=client_credentials" +
        "&client_id=" + apiKey +
        "&client_secret=" + secretKey
    client := &http.Client{}
    req, err := http.NewRequest("POST", url, nil)
    req.Header.Set("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded")
    resp, err := client.Do(req)
    if err != nil {
        return "", err
    }
    defer resp.Body.Close()
    respBody, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    res := &TokenResult{}
    json.Unmarshal(respBody, res)
    return res.AccessToken, nil
}

3.2 代码说明

上面的代码段中，我们主要使用了百度AI Go SDK提供的VisionFace的FaceDetect方法进行人脸检测，同时还使用了标准库的net/http、mime/multipart、encoding/json等包进行http请求、文件上传以及json解析。

3.3 运行结果

将上面的代码保存为go文件，并在命令行中执行，我们可以看到如下人脸识别结果。

===========Person Info===========
Person 1
Face Token: [be4d2b511e35b0018e216fc84e8aa6d0]
Position: {183 70 147 183 -3}

4. 总结

本文介绍了如何使用Golang对接百度AI接口实现人脸识别。我们通过先获取Access Token，然后使用其进行人脸检测，同时在代码中结合百度AI Go SDK和标准库的net/http、mime/multipart、encoding/json等包，实现人脸识别功能。希望本文对大家学习Golang和人脸识别有所帮助。

动手实践：使用Golang对接百度AI接口实现人脸识别