1. 介绍
本篇文章将介绍如何使用go语言和百度翻译API实现中罗马尼亚文互相翻译，以便我们在开发过程中能够更方便地进行多语言的处理。
2. 准备工作
2.1 获取百度翻译API的 AppID 和密钥
首先需要去百度翻译开放平台申请账号，然后创建一个开发者应用，以获取 AppID 和密钥。
在创建应用时，需要选择“即时翻译”，然后会得到一个 AppID 和密钥，保存好这两个值，后面会用到。
2.2 安装必须的Go库
在使用中需要用到的Go库：
go get github.com/imroc/req
go get github.com/tidwall/gjson
req 库用于 HTTP 请求，gjson 用于解析 API 返回的 JSON 数据。
3. 实现中罗马尼亚文的翻译
3.1 实现思路
我们需要实现从中文到罗马尼亚文和从罗马尼亚文到中文的翻译功能。
首先，我们需要使用 HTTP 客户端向百度翻译 API 发送请求，并将翻译结果解析成 JSON 数据。然后从 JSON 数据中提取出翻译结果，并输出。
3.2 中文翻译为罗马尼亚文
下面是将中文翻译为罗马尼亚文的代码实现：
func ZhToRo(text string) string {
// 设置请求参数
req.SetTimeout(5 * time.Second)
req.Debug = true
url := "http://api.fanyi.baidu.com/api/trans/vip/translate"
q := req.Param{
"q": text,
"from": "zh",
"to": "ro",
"appid": "你的 AppID",
"salt": strconv.Itoa(int(time.Now().UnixNano() / 1000000)),
"sign": "",
}
// 计算 sign
sign := q.Get("appid") + q.Get("q") + q.Get("salt") + "你的密钥"
q.Set("sign", fmt.Sprintf("%x", md5.Sum([]byte(sign))))
// 发送请求
resp, err := req.Get(url, q)
if err != nil {
return ""
}
// 解析结果
jsonStr := resp.String()
result := gjson.Get(jsonStr, "trans_result.0.dst").String()
return result
}
上述代码实现了从中文到罗马尼亚文的翻译，其中核心部分是计算 sign 值。请求参数中，salt 是当前的毫秒数，保证每次请求的 salt 是不一样的；sign 值计算公式如下：
sign = appid+q+salt+密钥 的MD5值
其中，appid 和密钥分别为在百度翻译 API 创建应用时获得的 AppID 和密钥，q 是需要翻译的文本，salt 是当前的毫秒数。
3.3 罗马尼亚文翻译为中文
下面是将罗马尼亚文翻译为中文的代码实现：
func RoToZh(text string) string {
// 设置请求参数
req.SetTimeout(5 * time.Second)
req.Debug = true
url := "http://api.fanyi.baidu.com/api/trans/vip/translate"
q := req.Param{
"q": text,
"from": "ro",
"to": "zh",
"appid": "你的 AppID",
"salt": strconv.Itoa(int(time.Now().UnixNano() / 1000000)),
"sign": "",
}
// 计算 sign
sign := q.Get("appid") + q.Get("q") + q.Get("salt") + "你的密钥"
q.Set("sign", fmt.Sprintf("%x", md5.Sum([]byte(sign))))
// 发送请求
resp, err := req.Get(url, q)
if err != nil {
return ""
}
// 解析结果
jsonStr := resp.String()
result := gjson.Get(jsonStr, "trans_result.0.dst").String()
return result
}
罗马尼亚文翻译为中文的原理和中文翻译为罗马尼亚文相同，只是参数和最终解析的结果不同。
4. 小结
本篇文章介绍了如何使用go语言和百度翻译API实现中罗马尼亚文互相翻译，核心代码部分使用了 md5、req、gjson 三个库，用于计算签名、发送 HTTP 请求、解析 JSON 数据。通过本文的学习，我们可以在开发过程中更方便地处理多语言问题。