1.并发编程模型
并发编程模型是指多个线程同时执行，但不是简单的多线程，而是通过协程来实现并发编程。协程是一种轻量级线程，可以由程序员自己来控制调度，相比于线程，协程的优势在于占用更少的内存，并且可以更容易地实现高并发。
2.Go语言中的协程
Go语言中的协程又称为goroutine，使用起来非常方便，可以通过关键字go来启动一个协程，而且不需要程序员自己进行调度。
2.1 Go语言中的协程启动
使用关键字go来启动一个协程，下面是一个简单的例子：
go func() {
//这里是协程要执行的逻辑代码
}()
上面的代码定义了一个匿名函数，并通过关键字go启动了一个协程，协程会执行函数中的代码。
2.2 Go语言中的协程通信
协程之间可以通过channel来通信，channel是一种通信机制，可以让协程之间相互发送数据。
以下是一个使用channel进行协程通信的示例：
c := make(chan int)
go func() {
c <- 1 //将1发送到通道c
}()
data := <-c //从通道c中读取数据并赋值给data
上面的代码中，先创建了一个channel，然后启动了一个协程向channel发送了一个数据1，最后再从channel中读取数据并赋值给data，这样就完成了两个协程之间的通信。
3.分布式计算的任务监控
在分布式计算中，我们需要对任务进行监控，这样可以及时了解任务的执行情况以及发现问题并解决问题。
3.1 监控系统架构
监控系统一般采用客户端/服务端架构，客户端用于采集任务的执行数据并将数据发送给服务端进行存储和分析，服务端则用于存储任务数据并提供数据查询和分析的能力。
3.2 Go语言实现监控系统
Go语言非常适合实现监控系统，因为它天生支持并发编程和网络编程。
3.3 任务监控系统实现
下面是一个简单的任务监控系统实现的示例：
package main
import (
"fmt"
"net/http"
"time"
)
func main() {
http.HandleFunc("/task", taskHandler)
http.ListenAndServe(":8080", nil)
}
func taskHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
taskId := r.FormValue("taskId")
startTime := time.Now()
// 这里是任务的具体逻辑代码
endTime := time.Now()
exeTime := endTime.Sub(startTime)
fmt.Fprintf(w, "taskId:%s, exeTime:%v", taskId, exeTime)
}
上面的代码定义了一个/task的路由，当浏览器请求该路由时，会执行taskHandler函数中的代码。
taskHandler函数中的代码模拟了一个任务的执行过程，记录了任务的开始时间、结束时间以及执行时间，并将这些数据通过http响应返回给浏览器。
这里只是一个简单的示例代码，实际的任务情况会更加复杂，需要记录更多的数据，比如任务执行的日志、错误信息等等。
总结
本文介绍了Go语言中的并发编程模型、协程的使用以及分布式计算中的任务监控系统实现。
使用Go语言实现任务监控系统，可以更好地利用并发编程和网络编程的能力，快速构建一个高效稳定的监控系统。