使用context实现请求结果缓存
在Go中，使用context可以方便地对请求进行管理和控制，例如控制请求的超时时间、取消请求和跟踪请求的状态等功能。在实际应用中，有时候需要对一些请求的结果进行缓存，以提高系统的响应速度。本文将介绍如何使用context实现请求结果缓存。
使用sync.Map实现缓存
在Go中，sync.Map是一种线程安全的Map类型，并且可以在多个协程中并发使用。因此，我们可以使用sync.Map来实现请求结果的缓存。
具体实现过程如下：
先在请求的handler中检查是否有缓存结果，并且缓存没有过期
如果有缓存结果，则直接返回缓存结果，否则继续执行请求的逻辑
在请求的逻辑执行完成后，把结果放入缓存中，以备下次使用
下面是一个示例代码：
package main
import (
"context"
"fmt"
"sync"
"time"
)
const CacheTimeout = 5 * time.Minute
type CacheResult struct {
Data interface{}
CreatedAt time.Time
}
type Cache struct {
m sync.Map
}
func (c *Cache) Get(key interface{}) (interface{}, bool) {
value, ok := c.m.Load(key)
if !ok {
return nil, false
}
cacheResult, ok := value.(*CacheResult)
if !ok || time.Since(cacheResult.CreatedAt) > CacheTimeout {
c.m.Delete(key)
return nil, false
}
return cacheResult.Data, true
}
func (c *Cache) Set(key interface{}, data interface{}) {
cacheResult := &CacheResult{
Data: data,
CreatedAt: time.Now(),
}
c.m.Store(key, cacheResult)
}
func middlewareCache(next http.Handler) http.Handler {
return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
key := r.URL.Path
cacheData, ok := cache.Get(key)
if ok {
fmt.Println("cache hit")
fmt.Fprintln(w, cacheData)
return
}
type keyCache struct{}
ctx := context.WithValue(r.Context(), keyCache{}, key)
next.ServeHTTP(w, r.WithContext(ctx))
cache.Set(key, "new data")
})
}
func main() {
cache := &Cache{}
mux := http.NewServeMux()
mux.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
key := r.Context().Value(keyCache{}).(string)
fmt.Fprintf(w, "hello %s", key)
})
http.ListenAndServe(":8080", middlewareCache(mux))
}
基于context实现缓存的优缺点
使用context实现缓存的优点是：
可以方便地对请求结果进行缓存，减少重复计算和网络开销
缓存结果的有效期可以自定义，可以根据不同的业务需求设置不同的时间
缓存结果是基于请求的，避免了全局变量的使用
但是，使用context实现缓存的缺点也不容忽视：
缓存结果需要占用内存，可能会导致内存占用过高
由于Go的垃圾回收机制，可能会导致缓存被垃圾回收，需要在使用上做好调整
如果多个请求使用相同key进行缓存，可能会导致缓存的并发性能问题，需要做好锁的处理
结论
本文介绍了如何使用context实现请求结果的缓存，并给出了使用sync.Map实现缓存的示例代码。使用context实现缓存可以方便地对请求结果进行管理和控制，但是也需要注意缓存的并发性能和内存占用问题，需要在使用上做好调整。