什么是context
在Go中，context是一个非常重要的概念。它是一个携带截止日期、取消信号以及请求域之间值的容器。
由于Go是一种高并发、高性能的语言，同时也是一种非常适合编写微服务和分布式系统的语言。因此，在这种场景下，由于一次请求的处理可能会跨越多个goroutine，因此需要一种通用的方法来传递服务的上下文。context正是为此而生。
在很多场景下，context的最大作用在于传递请求的上下文信息，比如请求的截止时间、请求的域、用户认证信息等。除此之外，context也是一种非常强大的工具，它可以用来完成请求结果的缓存自动刷新。
请求结果缓存自动刷新的需求分析
为什么需要请求结果缓存自动刷新呢？假设我们有一个需要频繁访问数据库或者第三方服务的逻辑，为了提高性能，我们可能会使用缓存技术。但是如果我们只是简单的将结果放在缓存中，并且设置一个过期时间，那么一旦缓存过期，我们无法阻止大量的请求同时进入在请求数据的过程中，这会导致当前系统的性能崩塌。
因此，我们需要一种自动刷新缓存的机制，来保证在缓存失效的同时依然可以保证请求的处理速度。
利用context实现请求结果缓存自动刷新
至此，我们已经明确了到了请求结果缓存自动刷新的需求。那么，如何利用context实现这个功能呢？
我们可以定义一个普通的context：
func WithCache(ctx context.Context, key string, expire time.Duration, getval func() (interface{}, error)) (interface{}, error) {
// get from cache
if val, ok := cache.Get(key); ok {
return val, nil
}
// get from supplier and store in cache
newVal, err := getval()
if err != nil {
return nil, err
}
cache.Set(key, newVal, expire)
// renew from cache
renewCtx, cancel := context.WithCancel(ctx)
go func() {
for {
select {
case <-renewCtx.Done():
return
case <-time.After(expire / 2):
newVal, err := getval()
if err != nil {
log.Println(err)
continue
}
cache.Set(key, newVal, expire)
}
}
}()
defer cancel()
return newVal, nil
}
其中，我们在WithCache函数中定义了一个renewCtx以及对应的cancel，它们被用来控制自动刷新。我们在go routine中，以expire的一半作为间隔，不断从cache中获取数据，如果获取失败，则继续等待。如果获取成功，则更新cache中的kv对应，并且继续等待。当renewCtx被cancel时，go routine会结束。
下面是一个使用WithCache的例子：
res, err := WithCache(ctx, "key", time.Minute, func() (interface{}, error) {
// get data
})
if err != nil {
// handle error
}
// use res
在这个例子中，我们带着之前的context，提供了一个key、一个过期时间，以及一个获取数据的闭包函数。WithCache会先从cache中获取数据，如果获取成功，则直接返回。如果获取失败，则会调用有getval获取数据，并将数据更新到cache中，同时启动一个后台go routine来自动刷新。最终返回获取到的数据。
通过这个简单的API，我们就可以轻松地实现请求结果缓存自动刷新了。
总结
context是Go语言中一个非常重要的概念，它可以用来传递请求的上下文信息，同时也是一种非常方便的工具。利用context，我们不仅可以轻松地实现请求结果缓存自动刷新，还可以用它来超时控制、取消信号传递等。
总之，Go语言的context非常强大，值得我们好好学习和使用。