1. 什么是文本降重？
文本降重是指通过各种算法手段，将一篇文本的内容进行筛选和压缩，以达到减小文本体积、提高文本相似度的目的。主要的应用场景在于文本去重和文本相似性匹配中。
1.1 文本去重
文本去重是指在大规模文本集合中去除相似或重复的文本。在实际应用中，往往需要对海量的新闻、论坛帖子和社交媒体等文本进行去重，这样可以避免出现重复报道、信息过载等问题。
文本去重算法的实现原理主要有两种：
基于哈希：将文本转换为哈希值，再根据哈希值判断是否相似或重复。
基于相似度：将文本转换为向量或矩阵表示，再计算相似度。
1.2 文本相似性匹配
文本相似性匹配是指在大规模文本集合中查找与给定文本相似的文本。在实际应用中，往往需要对搜索引擎、广告投放和知识图谱等进行文本相似度匹配，从而提升用户体验和精准度。
文本相似度匹配算法的实现原理主要有两种：
基于词频：将文本转换为词袋模型，再根据词频计算相似度。
基于深度学习：将文本转换为词向量或字符向量，再通过神经网络计算相似度。
2. github改重
github改重是一种用于文本去重的github脚本。其实现原理主要是基于git的版本控制机制，将文本视为代码文件，通过git diff命令比对不同版本的代码文件，再通过git apply命令应用差异补丁的方式，实现文本筛选和压缩的功能。
#!/bin/bash
# git reduce
# Author: xiaohanyu
if [[ $# != 2 ]]
then
echo "usage: git-reduce.sh "
exit 1
fi
if [[ -d .git ]]
then
git diff --no-index --binary $1 $2 | git apply --index --reject --whitespace=fix
else
echo "fatal: Not a git repository"
exit 2
fi
在使用github改重时，需要指定两个参数，即旧版本文件和新版本文件的路径。github改重主要的应用场景在于对长篇文章的分段或重复内容进行筛选和压缩，从而达到降重的目的。
3. 总结
文本降重是一种重要的文本处理技术，主要用于文本去重和文本相似性匹配中。其实现原理主要是基于哈希、相似度和深度学习等算法手段。github改重是一种基于git的文本去重工具，通过比对不同版本的代码文件实现文本筛选和压缩的功能。在实际应用中，可以根据具体的需求选择不同的文本降重算法和工具。