1. GitLab是什么？
GitLab是一款基于Git的Web前端UI的仓库管理系统，使用GitLab可以通过Web界面进行代码托管、修改、发布、测试等一系列代码管理功能，同时也提供了一些协作功能如Issue追踪、Wiki文档等。GitLab是GitLab公司独立开发维护的开源软件，它可以通过自己的服务器安装使用，也可以通过GitLab官方的托管服务GitLab.com来使用。
2. GitLab的存储原理
GitLab将每个项目作为一个仓库，每次的提交都被GitLab存储在一个对象库中，这个对象库包括了项目的代码、分支、提交记录等所有信息。每个对象库中都会包括一个默认的master分支，它存储了最新的稳定代码。每个提交都会生成一个唯一的SHA1哈希值来标识这个提交。这个哈希值同时也用来作为该提交在对象库中的文件名。
3. GitLab的存储需求分析
3.1. 代码仓库大小的影响因素
GitLab的存储需求受到几个因素的影响，以下是几个主要的因素：
- 代码量：代码量越大，GitLab存储的空间就越大。
- 提交频率：提交频率越高，GitLab存储的空间就越大。
- 分支数量：分支越多，GitLab存储的空间就越大。
- 对象库清理：没有清理对象库，GitLab存储的空间就越大。
通过对以上因素的分析，可以计算出GitLab的存储需求。
3.2. GitLab的存储需求计算公式
GitLab的存储需求计算公式如下：
存储需求 = 代码量 * 分支数量 * 提交频率 * 对象库清理系数其中，代码量 = 代码仓库的总大小，分支数量 = 代码仓库中分支的数量，提交频率 = 每天的平均提交次数，对象库清理系数 = 1 + 丢弃的提交数 / 总提交数。
3.3. GitLab存储需求实例
假设有一个小型Web应用，代码仓库的总大小约为500MB，项目有两个分支，平均每天提交10次，手动清理对象库每六个月一次，已经使用Git LFS来管理大型文件，我们可以通过上述公式计算出它的存储需求如下：
存储需求 = 500MB * 2 * 10 * (1 + 0 / 1800) ≈ 20GB因此，我们可以为这个小应用安排至少20GB的存储空间。
4. 如何优化GitLab的存储需求？
有一些方法可以帮助我们优化GitLab的存储需求：
4.1. 使用Git LFS管理大型文件
Git LFS（Large File Storage）是Git一个扩展，它可以帮助我们更好地管理大型文件。Git LFS会将大型文件存储在一个专门的LFS服务器上，而不是将它们存储在Git对象库中。这样，我们的Git对象库就不会受到大型文件的影响，从而减少存储空间的使用。
4.2. 分离GitLab的对象库和LFS存储
我们可以将GitLab的对象库和LFS存储分离到不同的磁盘上，这样就可以为两个存储提供更大的空间，从而减少存储成本。
4.3. 定期清理对象库
如果我们经常删除、丢弃分支或标签等操作，GitLab的对象库就会包含许多不必要的提交。这个时候，我们可以使用GitLab提供的清理操作来定期清理对象库，从而减少存储空间的使用。
4.4. 压缩GitLab的数据库
GitLab使用PostgreSQL数据库作为存储层，如果数据库文件过大，就会消耗大量的磁盘空间。我们可以使用PostgreSQL提供的工具来压缩数据库，从而减少存储空间的使用。
4.5. 使用SSD硬盘
SSD硬盘的读写速度比传统的机械硬盘快得多，而且SSD硬盘的空间成本越来越低。因此，我们可以考虑使用SSD硬盘来提高GitLab的读写性能，并且减少存储空间的使用。
5. 总结
GitLab作为一款代码管理系统，可以帮助我们更好地管理和协作代码。对于GitLab的存储需求，我们可以通过使用Git LFS、分离GitLab的对象库和LFS存储、定期清理对象库、压缩数据库、使用SSD硬盘等方法来减少存储成本。当然，我们也必须要计算出GitLab的存储需求，并且预估将来可能的增长情况，以便准确的安排存储空间，从而保证GitLab系统的正常运行。