1. 导入库
首先,我们需要导入所需要的库,来处理Excel文件。我们可以使用pandas库来读取和写入Excel文件。
import pandas as pd
2. 读取xls文件
使用pandas的pd.read_excel()
函数来读取xls文件。
df = pd.read_excel('file.xls')
这将读取名为"file.xls"的xls文件,并将数据存储在一个pandas的DataFrame中。
3. 转换为xlsx文件
要将xls文件转换为xlsx文件,我们可以通过将DataFrame数据写入一个新的xlsx文件来实现。
df.to_excel('file.xlsx', index=False)
这将将DataFrame数据写入名为"file.xlsx"的xlsx文件中。参数index=False
表示不包括DataFrame的索引。
4. 完整代码示例
以下是将xls文件转换为xlsx文件的完整代码示例:
import pandas as pd
# 读取xls文件
df = pd.read_excel('file.xls')
# 转换为xlsx文件
df.to_excel('file.xlsx', index=False)
运行以上代码后,您将获得一个名为"file.xlsx"的新的xlsx文件,其中包含xls文件的数据。
5. 总结
通过使用pandas库,我们可以轻松地将xls文件转换为xlsx文件。首先,使用pd.read_excel()
函数读取xls文件的数据,并将其存储在一个pandas DataFrame中。然后,使用df.to_excel()
函数将DataFrame数据写入一个新的xlsx文件中。这样,我们就成功地将xls文件转换为xlsx文件。