1. 背景介绍
蛋掉落谜题是一个经典的数学问题,也常用于算法考察。问题是这样的:
有一个高楼,有n个不同的楼层(这个数字可能非常大),还有k个鸡蛋(k通常较小)。你需要通过测试来确定鸡蛋从哪层楼落下来会破碎。如果鸡蛋不破碎,那么它可以无限次使用。
这个问题也可以看做是一种最坏情况下的最小化问题,因为我们需要确定一个方法,以确保在最坏情况下鸡蛋最少的情况下能够找到鸡蛋碎掉的楼层。这个问题可以用动态规划算法来解决。
2. 动态规划解法
2.1 思路
该问题可以划分为两个子问题:
如果从第i层楼层扔下鸡蛋,那么鸡蛋有两种可能,要么碎了,要么没碎,如果碎了,那么我们需要在前i-1层楼中寻找鸡蛋碎掉的楼层;如果没碎,那么我们需要在第i+1到n层楼中寻找鸡蛋碎掉的楼层。因此,我们需要在这两个子问题中选择较坏的情况,以确保能够在最坏情况下找到鸡蛋碎掉的楼层。
在所有从第i层楼层扔下鸡蛋的情况中,需要找到使得鸡蛋最少的最优解。
根据上述分析,我们可以将该问题转化为一个动态规划问题,其中状态可以表示为楼层数和鸡蛋数的二元组(i, j),状态转移方程如下:
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
for (int j = 1; j <= k; ++j) {
f[i][j] = f[i-1][j-1] + f[i-1][j] + 1;
if (f[i][j] >= n) {
return i;
}
}
}
其中f[i][j]表示当有j个鸡蛋和i层楼时的最小尝试次数。
2.2 代码实现
int eggDrop(int n, int k) {
std::vector> f(n+1, std::vector(k+1));
for (int i = 1; i <= n; ++i) f[i][1] = i;
for (int i = 1; i <= k; ++i) f[1][i] = 1;
for (int i = 2; i <= n; ++i) {
for (int j = 2; j <= k; ++j) {
f[i][j] = INT_MAX;
for (int x = 1; x <= i; ++x) {
int tmp = std::max(f[x-1][j-1], f[i-x][j]) + 1;
f[i][j] = std::min(f[i][j], tmp);
}
}
}
return f[n][k];
}
3. 结论
蛋掉落谜题是一个复杂的问题,需要运用动态规划算法来解决。在确定状态和状态转移方程之后,我们可以通过代码实现来进行实际求解。
该问题的时间复杂度为O(nk2),空间复杂度为O(nk)。当然,我们也可以通过进行数学分析来得到一个更为精确的解法。
4. 参考文献
GeeksforGeeks: Egg Dropping Puzzle
LeetCode: Egg Drop