计算所有整数的排列,这些排列可以根据给定的条件形成一个无环图

1. 问题描述

给定整数 $n$,计算所有长度为 $n$ 的排列,使得它们可以形成一个无向无环图。

其中,一个长度为 $n$ 的排列可以表示为 $P=p_1p_2\cdots p_n$,该排列可以形成一个无向无环图当且仅当:

对于 $1 \leq i < j \leq n$,如果 $p_i < p_j$,则存在 $1\leq k

对于 $1 \leq i < j < k \leq n$,如果 $p_i < p_k < p_j$,则存在 $1 \leq l \leq n$ 使得 $p_i

2. 解题思路

为了解决该问题,我们需要找到满足条件的排列个数。为了方便,我们可以考虑动态规划的方法。

2.1 状态定义

我们用 $f_{i,S}$ 表示长度为 $i$,排列为 $S$ 的排列是否满足条件1。其中,$S$ 是 $1\sim i$ 的一个排列。

2.2 状态转移方程

对于一个长度为 $i$ 的排列 $S$,我们把 $S$ 拆成两部分:$S=S_1\circ S_2$。其中,$S_1$ 包括前 $k$ 个数,$S_2$ 包括后 $i-k$ 个数。如果 $S_1\circ S_2$ 满足条件1,则 $f_{i,S}=1$。

int f[N][N];

int cnt=0;

bool check(int s,int i,int j,int k)

{

if(s&(1<

if(s&(1<

if(s&(1<

if(k>i&&k

return ((s&(1<

}

void DP(int n)

{

for(int i=1;i<=n;i++)

{

for(int j=1;j<1<

{

int num=0;

for(int k=0;k

{

num+=(1<

}

bool flag=true;

for(int k=0;k

{

if((j&(1<

for(int l=k+1;l

{

if((j&(1<

if(f[i-1][num-(1<

{

flag=false;

break;

}

}

if(!flag) break;

}

f[i][j]=flag;

if(!flag) continue;

for(int k=0;k

{

if((j&(1<

for(int l=k+1;l

{

if((j&(1<

for(int t=k+1;t

{

if((j&(1<

if(check(j,k,l,t)==true)

{

cnt++;

}

}

}

}

}

}

}

2.3 初始状态

当 $i=1$ 时,只有一种排列,即 $S=\{1\}$。因此,$f_{1,\{1\}}=1$,其余情况都为0。

2.4 答案计算

考虑遍历所有 $1\sim n$ 的排列,将满足条件1的排列拆分后判断其是否满足条件2,累加计数器即为答案。

int ans=0;

void calculateAns(int n)

{

for(int i=1;i<=n;i++)

{

int num=0;

for(int j=1;j<=i;j++)

{

num=num*10+j;

}

do

{

bool flag=true;

for(int j=0;j

{

for(int k=j+1;k

{

if(f[i][1<

{

flag=false;

break;

}

}

if(!flag) break;

}

if(!flag) continue;

for(int j=0;j

{

for(int k=j+1;k

{

for(int t=k+1;t

{

if(check(num,j,k,t)==true)

{

ans++;

}

}

}

}

}while(next_permutation(num,num+i));

}

}

3. 总结

本文介绍了一种使用动态规划解决求满足条件1的排列个数,以及计算满足条件1和条件2的排列个数的算法。本算法时间复杂度为 $O(n^22^n)$,空间复杂度为 $O(n2^n)$。由于状态数较多,需要使用高效的状态空间压缩技巧,具体实现细节可见代码部分。

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