算法分类与示例

1. 算法分类

算法是计算机科学领域的重要部分，并且在人工智能、机器学习等领域非常重要。在实际应用中，算法可以分为以下几类：

1.1 排序算法

排序算法是将一组元素根据某种关系进行排序的一种算法。排序算法广泛应用于计算机程序中，比如在搜索、数据处理、图形显示等领域中。

void bubbleSort(int arr[], int n)  

{  
    int i, j;  
    for (i = 0; i < n-1; i++)      
          
    // Last i elements are already in place    
    for (j = 0; j < n-i-1; j++)  
        if (arr[j] > arr[j+1])  
            swap(&arr[j], &arr[j+1]);  
}

1.2 查找算法

查找算法是在给定数据集中寻找特定的信息的算法。建立索引、二分查找、哈希表等算法都是查找算法。

int binarySearch(int arr[], int l, int r, int x)  

{  
    while (l <= r) {  
        int m = l + (r - l) / 2;  
  
        // Check if x is present at mid  
        if (arr[m] == x)  
            return m;  
  
        // If x greater, ignore left half  
        if (arr[m] < x)  
            l = m + 1;  
  
        // If x is smaller, ignore right half  
        else
            r = m - 1;  
    }  
    // if we reach here, then element was not present  
    return -1;  
}

1.3 动态规划算法

动态规划算法是为了解决重叠子问题而提出的算法。动态规划算法适用于当问题可以被分解为互相重叠的子问题时，可以将问题分成多个子问题，以便更好地解决问题。

int knapSack(int W, int wt[], int val[], int n) 

{ 
   int i, w; 
   int K[n+1][W+1]; 
  
   // Build table K[][] in bottom up manner 
   for (i = 0; i <= n; i++) 
   { 
       for (w = 0; w <= W; w++) 
       { 
           if (i==0 || w==0) 
               K[i][w] = 0; 
           else if (wt[i-1] <= w) 
                 K[i][w] = max(val[i-1] + K[i-1][w-wt[i-1]],  K[i-1][w]); 
           else
                 K[i][w] = K[i-1][w]; 
       } 
   } 
  
   return K[n][W]; 
} 

1.4 分治算法

分治算法是讲一个问题分成许多小的子问题，并且每一个小问题解决后合并成原先的问题。

int maxSubArraySum(int arr[], int l, int h) 

{ 
   if (l == h) 
     return arr[l]; 
  
   int m = (l + h)/2; 
  
   return max(maxSubArraySum(arr, l, m), 
              maxSubArraySum(arr, m+1, h), 
              maxCrossingSum(arr, l, m, h)); 
} 

2. 总结

以上是几种常见的算法分类，每一种算法都有其独特的优缺点，可以根据实际问题的特点选择适合的算法。同时，在算法的实现过程中，要注意算法的时间复杂度以及空间复杂度等因素，以保证算法的效率。在今后的学习中，我们还可以深入了解更多其他类型的算法。