1. 算法分类
算法是计算机科学领域的重要部分,并且在人工智能、机器学习等领域非常重要。在实际应用中,算法可以分为以下几类:
1.1 排序算法
排序算法是将一组元素根据某种关系进行排序的一种算法。排序算法广泛应用于计算机程序中,比如在搜索、数据处理、图形显示等领域中。
void bubbleSort(int arr[], int n)
{
int i, j;
for (i = 0; i < n-1; i++)
// Last i elements are already in place
for (j = 0; j < n-i-1; j++)
if (arr[j] > arr[j+1])
swap(&arr[j], &arr[j+1]);
}
1.2 查找算法
查找算法是在给定数据集中寻找特定的信息的算法。建立索引、二分查找、哈希表等算法都是查找算法。
int binarySearch(int arr[], int l, int r, int x)
{
while (l <= r) {
int m = l + (r - l) / 2;
// Check if x is present at mid
if (arr[m] == x)
return m;
// If x greater, ignore left half
if (arr[m] < x)
l = m + 1;
// If x is smaller, ignore right half
else
r = m - 1;
}
// if we reach here, then element was not present
return -1;
}
1.3 动态规划算法
动态规划算法是为了解决重叠子问题而提出的算法。动态规划算法适用于当问题可以被分解为互相重叠的子问题时,可以将问题分成多个子问题,以便更好地解决问题。
int knapSack(int W, int wt[], int val[], int n)
{
int i, w;
int K[n+1][W+1];
// Build table K[][] in bottom up manner
for (i = 0; i <= n; i++)
{
for (w = 0; w <= W; w++)
{
if (i==0 || w==0)
K[i][w] = 0;
else if (wt[i-1] <= w)
K[i][w] = max(val[i-1] + K[i-1][w-wt[i-1]], K[i-1][w]);
else
K[i][w] = K[i-1][w];
}
}
return K[n][W];
}
1.4 分治算法
分治算法是讲一个问题分成许多小的子问题,并且每一个小问题解决后合并成原先的问题。
int maxSubArraySum(int arr[], int l, int h)
{
if (l == h)
return arr[l];
int m = (l + h)/2;
return max(maxSubArraySum(arr, l, m),
maxSubArraySum(arr, m+1, h),
maxCrossingSum(arr, l, m, h));
}
2. 总结
以上是几种常见的算法分类,每一种算法都有其独特的优缺点,可以根据实际问题的特点选择适合的算法。同时,在算法的实现过程中,要注意算法的时间复杂度以及空间复杂度等因素,以保证算法的效率。在今后的学习中,我们还可以深入了解更多其他类型的算法。