1. 什么是子集相等性问题
在计算机科学中,子集相等性问题是指给定两个集合,判断它们是否相等的问题。例如,对于集合 A = {1, 3, 5} 和集合 B = {5, 1, 3},它们是相等的,因为它们包含的元素相同,只是排列顺序不同。
1.1 NP问题
子集相等性问题属于NP问题,也就是“非确定性多项式时间问题”的简称。NP问题是指能在多项式时间内验证一个解的问题。如果存在一个解,则可以在多项式时间内验证该解是否正确。
例如,对于子集相等性问题,如果两个集合相等,则可以在多项式时间内验证它们相等。因此,这个问题属于NP问题。
2. 子集相等性问题的NP完全性证明
通过证明子集相等性问题是一个NP完全问题,可以说明该问题的困难程度。在计算理论中,如果一个问题是NP完全问题,就说明它是非常困难的,很难找到解决方案。
2.1 子集相等性问题属于NP问题
首先,我们需要证明子集相等性问题属于NP问题。假设有两个集合 A 和 B,我们想要验证它们是否相等。假设存在一个证明 P,它可以证明这两个集合是相等的。
证明 P 可以是一个集合,其中包含所有的 A 中的元素。如果这些元素在 B 中都存在,并且 B 中的元素也都在 A 中出现过,我们可以得出结论:A 和 B 是相等的。
验证这个证明的复杂度是多项式级别的,因此子集相等性问题属于NP问题。
2.2 子集相等性问题是NP完全问题
为了证明子集相等性问题是NP完全问题,我们需要证明它是一个NP问题,并且可以通过一个NP完全问题进行归约得到。
首先证明它是NP问题已经在前面完成了。因此我们只需要证明它可以通过一个NP完全问题进行归约得到。
我们选择3-SAT问题作为我们要归约到的NP完全问题。3-SAT是指每个子句中有三个变量的布尔表达式的可满足性问题。它是一个已知的NP完全问题。
我们将3-SAT实例转换成一个集合。假设有一个布尔表达式,包含 n 个变量和 m 个子句。我们将这个布尔表达式转换成一个集合,其中集合元素的个数是 m+n。
对于每个子句,我们创建一个大小为 3 的子集。每个子集包含三个元素,和一个辅助元素。对于每个变量,我们创建两个大小为 2 的子集。第一个子集包含变量的两种取值,第二个子集包含变量的否定和肯定两种取值。
例如,假设原始的布尔表达式是 (x1 ∨ ?x2 ∨ x3) ∧ (?x1 ∨ x3 ∨ ?x4)。我们将它转换成一个集合,其中包含以下元素:
S1 = {x1, ?x2, x3, a1}
S2 = {?x1, x3, ?x4, a2}
S3 = {x1, a3}
S4 = {?x1, a4}
S5 = {x2, a5}
……
Sn+1 = {xn, an+1}
其中 a1 到 an+1 是辅助元素。
我们将每个子句的子集 Si 中的元素与相应变量的两个子集中的元素进行匹配。如果子集 Si 中包含 xj,则我们从第 j 个变量的第一个子集中选择一个元素,将它添加到 Si 中。如果子集 Si 中包含 ?xj,则我们从第 j 个变量的第二个子集中选择一个元素,将它添加到 Si 中。
例如,对于 S1,我们将 x1 从第一个变量的第一个子集中选择,将 ?x2 从第二个变量的第二个子集中选择,将 x3 从第三个变量的第一个子集中选择。
这样,我们就将3-SAT问题转换成了一个子集相等性问题。如果原始的布尔表达式是可满足的,意味着对于每个子句中至少一个变量的取值是真的。因此,我们可以将每个子句中任意一个为真的变量添加到相应的子集中。这样我们得到了一个大小为 m 的子集的集合,它们在 n+m 个元素中的分配正好覆盖了每个大小为 3 的子集的每个元素。
反之,如果存在一个大小为 m 的子集的集合,它们在 n+m 个元素中的分配正好覆盖了每个大小为 3 的子集的每个元素。则意味着对于每个子句,至少有一个变量取值是真的。因此,原始的布尔表达式是可满足的。
这样,我们就证明了子集相等性问题可以通过一个NP完全问题进行归约得到。因此,它也是NP完全问题。
3. 总结
子集相等性问题是NP完全问题。它是一个经典的问题,计算机科学中许多其他问题都可以归约到它。这个问题的NP完全性证明表明,计算机科学中存在许多问题,它们非常困难,很难找到解决方案。在实践中,我们需要运用计算机科学知识和算法技术,才能找到解决这些问题的方法。
bool subsetEqual(int arr1[], int arr2[], int n){
vector<int> v1, v2;
for(int i=0; i<n; i++){
v1.push_back(arr1[i]);
v2.push_back(arr2[i]);
}
sort(v1.begin(), v1.end());
sort(v2.begin(), v2.end());
if(v1 == v2)
return true;
return false;
}