1. 智能金融应用概述
智能金融应用是利用人工智能技术和金融领域的专业知识相结合，通过学习和分析金融数据，实现自动化交易、风险控制以及投资建议等功能的应用。C++是一种被广泛应用于高性能计算领域的编程语言，其优良的性能表现和丰富的应用库使其成为智能金融应用开发的理想语言。
2. C++开发智能金融应用的基础
2.1 C++语言基础
C++作为一种高级语言，同时也是一种面向对象的语言，其核心思想是封装、继承和多态。在C++开发过程中，熟悉C++的基本语法和面向对象的思想是必不可少的。
//C++语言基础示例
#include <iostream>
using namespace std;
class Shape{
public:
virtual float getArea() const = 0; //纯虚函数
};
class Rectangle : public Shape{
private:
float length;
float width;
public:
Rectangle(float length, float width) : length(length), width(width){}
float getArea() const{
return length * width;
}
}
int main(){
Rectangle rectangle(3.0, 4.0);
float area = rectangle.getArea();
cout << "矩形的面积为：" << area << endl;
return 0;
}
上面的示例展示了一个基本的C++面向对象类的实现，其中定义了一个Shape虚基类作为基类，同时定义了一个派生类Rectangle，以实现一个求矩形面积的功能。
2.2 金融领域基础知识
金融领域是智能金融应用涉及的重要领域之一，因此在开发智能金融应用之前，需要对金融领域的基础知识进行了解。
例如，在开发智能投资建议的应用时，需要对投资组合理论、风险管理、投资策略等进行深入了解。在开发自动化交易应用时，则需要对市场行情、交易平台接口、交易策略等进行了解。
在C++语言方面，经典的计量经济学模型和数学模型都需要熟悉，以便为金融数据分析提供支持。
3. C++应用于智能金融应用的案例
3.1 应用于自动化交易
自动化交易是指通过预先设定的交易策略，在满足一定条件的情况下实现自动化的交易，减少交易成本和提高交易效率。
C++ 作为一种高性能语言，在自动化交易应用中发挥重要作用，因为自动化交易应用需要快速高效的分析金融市场数据，适应快速变化的市场环境。
以下是一段应用于自动化交易中的C++代码示例：
void onTick(const std::shared_ptr<CThostFtdcDepthMarketDataField> &pDepthMarketData){
if(pDepthMarketData->LastPrice > buyPrice){ //如果当前价格高于持仓成本，则卖出
sell();
}
else if(pDepthMarketData->LastPrice <= buyPrice-1){ //如果当前价格低于持仓成本1个点，则补仓
buy();
}
}
该代码是一个简单的交易策略，其核心是在市场价格高于持仓成本时卖出，低于持仓成本一个点时补仓。在C++中，可以使用CTP（中国金融期货交易所）等交易平台所提供的 API 接口，获取交易行情信息并完成交易操作。
3.2 应用于投资建议
投资建议是指根据金融数据的分析，为投资者提供投资决策的服务。应用于投资建议中的C++算法一般包括一些基本的金融计算模型，如移动平均线、Bollinger Bands、指数平滑移动平均线等。
以下是一个基于指数平滑移动平均线的C++代码示例：
double EMA(const vector& closePrice, const int& n, const double& k){
double ema = closePrice[0];
double ema_m1 = ema;
for(int i=1;i<n;++i){
ema = (1.0 - k) * ema_m1 + k * closePrice[i];
ema_m1 = ema;
}
return ema;
}
该代码是一个基于指数平滑移动平均线的算法模型，其中 closePrice 是市场价格序列，n 是计算所用到的天数，k 是平滑因子。函数返回计算出的指数平滑移动平均线的值。
4. 总结
本文介绍了C++开发智能金融应用的必备知识，包括C++语言基础和金融领域基础知识，并给出了在自动化交易和投资建议中应用C++的算法实现。在未来金融应用的开发中，C++仍然是最重要的语言之一，因为其丰富的应用库和优良的性能表现，可以为智能金融应用带来更高的安全性和效率表现。