C++另一个数组中较小值的排列

问题描述

在一个大小为n的数组a中,对于每个i,都有一个较小值在数组b中,且b[i] != a[i]。请找到一个排列p,使得对于每个i,都有b[p[i]]为a[i]的较小值。

解决方案

1.暴力枚举

首先,我们可以暴力枚举所有可能的排列,再验证是否符合题目要求。具体实现可以使用STL中的next_permutation函数,该函数可以依次生成所有的排列。

下面是暴力枚举的示例代码:

bool Check(int *a, int *b, int *p, int n) {

for (int i = 0; i < n; i++) {

int x = p[i];

if (b[x] == a[i]) {

return false;

}

}

return true;

}

int Solve1(int *a, int *b, int n) {

int ans = n;

int *p = new int[n];

for (int i = 0; i < n; i++) {

p[i] = i;

}

do {

if (Check(a, b, p, n)) {

ans = min(ans, InversePairs(p, n));

}

} while (next_permutation(p, p + n));

delete[] p;

return ans;

}

但是,暴力枚举时间复杂度为O(n!),当n较大时,该算法的运行时间是很长的。

2. 基于逆序对的归并排序

由于暴力枚举是非常低效的,我们需要寻找更加高效的算法。我们可以发现,对于一个排列p,如果b[p[i]] <= a[i],那么该排列就不符合题目要求。

因此,我们可以通过对数组a和b排序,同时记录b中每个元素在原数组中的位置,得到每个a[i]对应的较小值在b中的位置q[i],然后求解q的逆序对数即可。

下面是具体实现的示例代码:

bool cmp(const int& a, const int& b) {

return a > b;

}

int Solve2(int *a, int *b, int n) {

int ans = n;

int *q = new int[n];

for (int i = 0; i < n; i++) {

q[i] = lower_bound(b, b + n, a[i], cmp) - b;

}

ans = InversePairs(q, n);

delete[] q;

return ans;

}

由于逆序对问题可以通过归并排序求解,因此我们可以使用归并排序优化复杂度。下面是基于逆序对的归并排序的示例代码:

int Merge(int *a, int *b, int l, int mid, int r) {

int i = l, j = mid + 1;

int k = l, cnt = 0;

while (i <= mid && j <= r) {

if (a[i] > a[j]) {

cnt += mid - i + 1;

b[k++] = a[j++];

} else {

b[k++] = a[i++];

}

}

while (i <= mid) {

b[k++] = a[i++];

}

while (j <= r) {

b[k++] = a[j++];

}

for (i = l; i <= r; i++) {

a[i] = b[i];

}

return cnt;

}

int MergeSort(int *a, int *b, int l, int r) {

if (l == r) {

return 0;

}

int mid = (l + r) >> 1;

int cnt = MergeSort(a, b, l, mid) + MergeSort(a, b, mid + 1, r);

cnt += Merge(a, b, l, mid, r);

return cnt;

}

int InversePairs(int *a, int n) {

int *b = new int[n];

int cnt = MergeSort(a, b, 0, n - 1);

delete[] b;

return cnt;

}

总结

本文介绍了C++中另一个数组中较小值的排列问题,并给出了两种解决方案:暴力枚举和基于逆序对的归并排序。实际应用中,基于逆序对的归并排序是更加高效的算法,其时间复杂度为O(nlogn)。

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