C#过滤DataTable中空数据和重复数据的示例代码

1. 引言

在C#开发中，经常需要对DataTable进行处理，其中过滤掉空数据和重复数据是常见的需求。本文将演示如何使用C#代码进行DataTable的空数据和重复数据过滤。

2. 过滤空数据

2.1. 添加筛选条件

要过滤掉DataTable中的空数据，首先需要添加一个筛选条件。可以使用LINQ语句来实现：

string filterExpression = "columnName IS NOT NULL AND columnName <> ''";

DataRow[] filteredRows = dataTable.Select(filterExpression);

上面的代码中，columnName为列名，可以根据实际情况替换为DataTable中的具体列名。

2.2. 创建新的DataTable

接下来，可以将筛选后的数据复制到一个新的DataTable中：

DataTable filteredDataTable = dataTable.Clone();

foreach (DataRow row in filteredRows)
{
    DataRow newRow = filteredDataTable.NewRow();
    newRow.ItemArray = row.ItemArray;
    filteredDataTable.Rows.Add(newRow);
}

上述代码中，首先使用Clone()方法创建了一个与原始DataTable结构相同的新DataTable，然后使用NewRow()方法创建一个新行，为其赋值后添加到新的DataTable中。

3. 过滤重复数据

3.1. 根据列名过滤重复数据

要过滤掉DataTable中的重复数据，可以使用LINQ语句按照指定列名进行分组，然后选择每个组的第一个数据行：

var distinctRows = dataTable.AsEnumerable()

    .GroupBy(row => row.Field<T>("columnName"))
    .Select(group => group.First())
    .CopyToDataTable();

T为列的数据类型，columnName为要根据的列名。

3.2. 根据多列过滤重复数据

如果要根据多列过滤重复数据，只需要在GroupBy()方法中添加多个列名即可：

var distinctRows = dataTable.AsEnumerable()

    .GroupBy(row => new
    {
        Column1 = row.Field<T>("columnName1"),
        Column2 = row.Field<T>("columnName2")
    })
    .Select(group => group.First())
    .CopyToDataTable();

上述代码中，columnName1和columnName2分别为两个要根据的列名。

4. 总结

通过本文介绍的方法，可以轻松地对DataTable中的空数据和重复数据进行过滤。在过滤空数据时，首先需要添加一个筛选条件，过滤掉为NULL或者空字符串的数据行；然后创建一个新的DataTable，将筛选后的数据复制到其中。在过滤重复数据时，需要根据具体需求选择根据单列或者多列进行分组，然后选择每组中的第一个数据行。