1. 介绍
在C#中，我们经常需要使用JSON格式来进行数据的传输和存储。而对于输出格式化的JSON，可以提高可读性和维护性。本文将介绍两种C#中格式化JSON的实现方式，以帮助开发者更好地处理JSON数据。
2. 使用Newtonsoft.Json库
2.1 安装和引用
首先，我们需要安装 Newtonsoft.Json 库，这是一个功能强大的JSON处理库，可以轻松地实现JSON的序列化和反序列化操作。
Install-Package Newtonsoft.Json安装完成后，在需要使用的代码文件中引用 Newtonsoft.Json 库：
using Newtonsoft.Json;2.2 使用JsonConvert.SerializeObject方法
Newtonsoft.Json库中提供了一个 JsonConvert.SerializeObject 方法，可以将C#对象转换为格式化的JSON字符串。
首先，我们定义一个示例对象：
public class Person
{
public string Name { get; set; }
public int Age { get; set; }
}
然后，我们可以使用 JsonConvert.SerializeObject 方法将该对象转换为JSON字符串，并进行格式化：
Person person = new Person { Name = "John", Age = 30 };
string json = JsonConvert.SerializeObject(person, Formatting.Indented);
Console.WriteLine(json);
上述代码中，输出的JSON字符串将以缩进形式显示，提高了可读性。
2.3 格式化设置
除了缩进形式，Newtonsoft.Json还支持其他一些格式化设置，以适应不同的需求。
Formatting.None：输出紧凑的JSON字符串，不包含任何缩进。
Formatting.Indented：输出格式化的JSON字符串，包含缩进。
Formatting.Indented | Formatting.Indented：输出格式化的JSON字符串，包含缩进和空格。
使用 JsonConvert.SerializeObject 方法时，可以根据实际情况选择合适的格式化设置。
3. 使用System.Text.Json库（C# 9.0及以上）
3.1 使用JsonSerializer.Serialize方法
在C# 9.0及以上版本中，引入了System.Text.Json库，用于处理JSON数据。与Newtonsoft.Json库相比，System.Text.Json库提供了更高效的JSON序列化和反序列化功能。
首先，我们需要引用System.Text.Json库：
using System.Text.Json;然后，定义示例对象：
public class Person
{
public string Name { get; set; }
public int Age { get; set; }
}
接下来，我们可以使用 JsonSerializer.Serialize 方法将该对象转换为JSON字符串，并进行格式化：
Person person = new Person { Name = "John", Age = 30 };
string json = JsonSerializer.Serialize(person, new JsonSerializerOptions { WriteIndented = true });
Console.WriteLine(json);
上述代码中，通过 JsonSerializerOptions 对象的 WriteIndented 属性设置为 true，实现了JSON的输出格式化。
3.2 格式化设置
System.Text.Json库还支持一些其他的格式化设置。
WriteIndented：设置是否输出格式化的JSON字符串。
IgnoreNullValues：设置是否忽略空值的属性。
PropertyNamingPolicy：设置属性命名的策略，如CamelCase、PascalCase等。
可以根据实际需求，通过设置 JsonSerializerOptions 对象来进行格式化设置。
4. 总结
本文介绍了在C#中格式化JSON的两种实现方式：使用Newtonsoft.Json库和使用System.Text.Json库。通过调用相应的序列化方法，并进行格式化设置，我们可以方便地输出格式良好、易读的JSON字符串。
无论是使用Newtonsoft.Json还是System.Text.Json，都可以根据项目的需求和个人喜好选择合适的库进行JSON的格式化操作。
希望本文能够帮助到开发者们更好地处理JSON数据，提高开发效率。