1. 基本介绍
C# 中有两个常见的数据结构：字典和哈希表。字典类似于一个映射，允许将键映射到值，而哈希表是一种可以快速查找数据的数据结构。虽然两者在实现上有所区别，但在很多情况下二者可以互换使用。不过，为什么在 C# 中字典比哈希表更受青睐呢？
2. 实现方式和性能对比
字典和哈希表的实现方式略有不同。字典是基于红黑树的实现方式，它保证了键值对按照一定的顺序排列，因此在通过遍历键值对时会按照顺序返回。而哈希表则是基于哈希算法实现的，因此它的查找速度非常快。
然而，在实际应用中，字典和哈希表的性能对比并不明显。根据不同情况下的具体实现，两者之间的性能差异可能并不可感知。不过字典的实现方式使得它更适合有序数据的情况，同时也更适合频繁插入和删除操作的场景。因此在这些情况下，字典的性能往往会稍微好一些。
3. 类型安全
字典和哈希表都允许将任意类型的键映射到任意类型的值，然而，因为哈希表是基于哈希算法实现的，所以它的键必须实现哈希算法，否则无法在哈希表中使用。
另外，由于 C# 是一种强类型语言，因此在使用数据结构时应该尽量保证类型的安全性。在字典中，键和值都是可控的类型，这意味着编译器可以在编译时检查代码中的类型错误，从而减少运行时错误的发生。而哈希表中的键类型并不需要是可控的类型，这可能会导致类型错误的发生。
4. API 的可读性
另一个优点是字典的 API 更加可读性。字典提供了一些比较直观的方法，比如 TryGetValue 和 ContainsKey，这些方法不仅易于理解，而且也提供了更丰富的具体实现。
相反，哈希表的 API 可能略微复杂，比如它提供了 Open 和 Close 方法以控制哈希表的打开和关闭状态。虽然这些方法可能在某些情况下非常有用，但它们对于大多数情况来说可能并不是必要的。
5. 总结
尽管字典和哈希表在实现、性能和可读性方面都有不同的优缺点，但在实际应用中，它们的性能差异并不明显。最终选择哪一个数据结构也取决于特定的业务需要。一般而言，如果需要处理有序数据并且需要频繁插入和删除操作，则字典可能更适合；如果需要处理大量数据并且只需要快速查找，那么使用哈希表可能更好。