C语言中快速排序法怎么排

什么是快速排序法

快速排序法是一种常见的排序算法,它的基本思想是将一个未排序的数组分成两部分,其中一部分的每个元素都小于另一部分的元素,然后对这两部分分别进行排序,直到整个数组都有序。

快速排序法在平均情况下是一种高效的算法,时间复杂度为O(nlogn)。但在最坏情况下,时间复杂度为O(n^2),即当数组已经有序或几乎有序时,快速排序法的效率较低。

快速排序法的原理

快速排序法的原理基于分治法,它的基本思想是:

选取一个元素作为基准值(pivot)

将比基准值小的元素放在基准值的左边,比基准值大的元素放在基准值的右边

对基准值左右两边的子序列递归地进行快速排序

具体的实现步骤如下:

从数组中选取一个元素作为基准值

int Partition(int arr[], int low, int high)

{

int pivot = arr[low];

while (low < high)

{

while (low < high && arr[high] >= pivot)// 从后向前找到第一个小于pivot的位置

high--;

arr[low] = arr[high];

while (low < high && arr[low] <= pivot)// 从前向后找到第一个大于pivot的位置

low++;

arr[high] = arr[low];

}

arr[low] = pivot;

return low;

}

在上述代码中,我们选取数组的第一个元素作为基准值pivot。Partition函数是分割数组的函数,它的返回值low是分割点的位置。在这个函数中,使用两个指针low和high,从数组的两端开始搜索,找到第一个比基准值小的元素和第一个比基准值大的元素,并将它们交换位置,直到low和high相遇为止。

将数组分割成左右两个子序列,分别进行递归排序

void QuickSort(int arr[], int low, int high)

{

if (low < high)

{

int pivotIndex = Partition(arr, low, high);

QuickSort(arr, low, pivotIndex - 1);

QuickSort(arr, pivotIndex + 1, high);

}

}

在递归过程中,如果子序列的长度小于2,则可以认为这个子序列已经有序。

快速排序法的实现

下面演示如何用C语言实现快速排序法:

#include <stdio.h>

int Partition(int arr[], int low, int high)

{

int pivot = arr[low];

while (low < high)

{

while (low < high && arr[high] >= pivot)

high--;

arr[low] = arr[high];

while (low < high && arr[low] <= pivot)

low++;

arr[high] = arr[low];

}

arr[low] = pivot;

return low;

}

void QuickSort(int arr[], int low, int high)

{

if (low < high)

{

int pivotIndex = Partition(arr, low, high);

QuickSort(arr, low, pivotIndex - 1);

QuickSort(arr, pivotIndex + 1, high);

}

}

int main()

{

int arr[] = { 6, 3, 1, 8, 9, 2, 4, 7, 5 };

int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);

printf("Before sorting: ");

for (int i = 0; i < n; i++)

printf("%d ", arr[i]);

printf("\n");

QuickSort(arr, 0, n - 1);

printf("After sorting: ");

for (int i = 0; i < n; i++)

printf("%d ", arr[i]);

printf("\n");

return 0;

}

在上述代码中,我们用一个长度为9的数组作为示例输入,调用QuickSort函数对数组进行排序。程序输出如下:

Before sorting: 6 3 1 8 9 2 4 7 5

After sorting: 1 2 3 4 5 6 7 8 9

快速排序法的优化

随机化选取基准值

快速排序法的最坏时间复杂度出现在基准值的选取不合理的情况下。为了避免这种情况,可以通过随机化选取基准值来避免最坏情况的出现。具体做法是,从数组中随机选取一个元素作为基准值。

int RandomizedPartition(int arr[], int low, int high)

{

int i = rand() % (high - low + 1) + low;

int pivot = arr[i];

while (low < high)

{

while (low < high && arr[high] >= pivot)

high--;

arr[low] = arr[high];

while (low < high && arr[low] <= pivot)

low++;

arr[high] = arr[low];

}

arr[low] = pivot;

return low;

}

void RandomizedQuickSort(int arr[], int low, int high)

{

if (low < high)

{

int pivotIndex = RandomizedPartition(arr, low, high);

RandomizedQuickSort(arr, low, pivotIndex - 1);

RandomizedQuickSort(arr, pivotIndex + 1, high);

}

}

对小规模子数组使用插入排序

快速排序法在小规模子数组中的性能并不比插入排序好。因此,在快速排序法的实现中,当子数组的长度小于某个阈值时,可以采用插入排序的方法对子数组进行排序。

void InsertionSort(int arr[], int low, int high)

{

for (int i = low + 1; i <= high; i++)

{

int key = arr[i];

int j = i - 1;

while (j >= low && arr[j] > key)

{

arr[j + 1] = arr[j];

j--;

}

arr[j + 1] = key;

}

}

void ImprovedQuickSort(int arr[], int low, int high)

{

if (high - low + 1 < 10)

{

InsertionSort(arr, low, high);

return;

}

int pivotIndex = RandomizedPartition(arr, low, high);

ImprovedQuickSort(arr, low, pivotIndex - 1);

ImprovedQuickSort(arr, pivotIndex + 1, high);

}

总结

快速排序法是一种常见的排序算法,它的时间复杂度为O(nlogn)。快速排序法的基本思想是利用分治法,选取一个基准值,将数组分成两个子序列,分别进行排序。然后递归对子序列进行排序,直到整个数组有序。快速排序法有一些优化策略,如随机化选取基准值以避免最坏情况的出现,对小规模子数组使用插入排序以提高性能。

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