浮点数介绍
在计算机编程中，浮点数是一种用于表示实数的数据类型，通常又被称为“浮点型”或“双精度型”。
在C语言中，浮点数由关键字“float”或“double”声明，并且使用小数点来区分整数与小数。
float类型
在C语言中，float类型用于表示4个字节的单精度浮点数。
一个float类型的变量可以表示的数字的范围为10的-38次方到10的+38次方，而小数精度为6位有效数字。
有效数字是指小数中可以确定的数字位数。例如，如果我们定义了一个float变量，并将其值设置为0.12345678，则在计算机内部实际存储的值可能会略有不同，但最终显示出来的结果会是0.123457。
// 示例代码
#include <stdio.h>
int main() {
float num = 0.12345678;
printf("%.7f", num); // 输出结果为：0.1234568
return 0;
}
你可以尝试改变上述示例代码中的变量值并重新运行代码，发现最终显示出来的结果与小数点后的位数以及有效数字相关。
double类型
与float类型相比，double类型用于表示8个字节的双精度浮点数，有效数字为15~16位。
因为double类型使用了更多的存储空间，所以可以表示更大范围、更精确的数字，但同时也造成了内存占用的增加。
// 示例代码
#include <stdio.h>
int main() {
double num = 0.1234567890123456;
printf("%.16lf", num); // 输出结果为：0.1234567890123456
return 0;
}
在实际应用中，我们需要根据需求对浮点数类型进行选择，以兼顾精度和效率。
例如，在需要大规模处理浮点数的图像或音频处理领域，我们可以使用double类型以保障精度；而在需要频繁进行计算的模拟器或游戏引擎中，float类型则更为合适，因为在速度和精度之间做出了平衡。
浮点数的缺陷
浮点数的缺陷主要体现在计算精度和运算速度上。
首先，由于计算机内存存储浮点数所需的空间是有限的，因此在表示特别大或特别小的数字时可能会存在精度损失问题，尤其是小数点后面的数字部分。
其次，由于浮点数是一种近似值，因此在进行数值计算时，可能会因为精度误差的累计而出现计算结果的偏差。
因此，在使用浮点数进行数值计算时，我们需要注意避免精度误差，采用合适的算法和策略。